黑马点评--达人探店

查看探店笔记：

private void queryBlogUser(Blog blog) {Long userId = blog.getUserId();User user = userService.getById(userId);blog.setName(user.getNickName());blog.setIcon(user.getIcon());
}@Override
public Result queryBlogById(Long id) {//1.查询blogBlog blog =getById(id);if (blog == null) {return Result.fail("笔记不存在!");}//2.查询blog有关的用户queryBlogUser(blog);return Result.ok(blog);
}
//设置blog的属性private void queryBlogUser(Blog blog) {Long userId = blog.getUserId();User user = userService.getById(userId);blog.setName(user.getNickName());blog.setIcon(user.getIcon());}

点赞功能：

需求：

同一个用户只能点赞一次，再次点击则取消点赞
如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示（前端已实现，判断字段Blog类的isLike属性）

实现步骤：

给Blog类中添加一个isLike字段，标示是否被当前用户点赞

    /*** 是否点赞过了*/@TableField(exist = false)private Boolean isLike;

修改点赞功能，利用Redis的set集合判断是否点赞过，未点赞过则点赞数+1，已点赞过则点赞数-1

  @Overridepublic Result likeBlog(Long id) {//1.获取登录用户Long userId = UserHolder.getUser().getId();//2.判断当前登录用户是否已经点赞Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(BLOG_LIKED_KEY + id, userId.toString());//3.如果未点赞，可以点赞if (BooleanUtil.isFalse(isMember)){//3.1.数据库点赞数 + 1update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();//3.2.保存用户到Redis的set集合stringRedisTemplate.opsForSet().add(BLOG_LIKED_KEY + id,userId.toString());return Result.ok();}//4.如果已点赞，取消点赞//4.1数据库点赞数 -1update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();//4.2把用户从Redis的Set集合移除stringRedisTemplate.opsForSet().remove(BLOG_LIKED_KEY + id,userId.toString());return Result.ok();}

修改根据id查询Blog的业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值isLike字段

    @Overridepublic Result queryBlogById(Long id) {//1.查询blogBlog blog =getById(id);if (blog == null) {return Result.fail("笔记不存在!");}//2.查询blog有关的用户queryBlogUser(blog);//3.查询blog是否被点赞isBlogLiked(blog);return Result.ok(blog);}

修改分页查询Blog业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段

    @Overridepublic Result queryHotBlog(Integer current) {// 根据用户查询Page<Blog> page = query().orderByDesc("liked").page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));// 获取当前页数据List<Blog> records = page.getRecords();// 查询用户records.forEach(blog -> {//查询一页中blog所属用户queryBlogUser(blog);//查是否被当前用户点赞isBlogLiked(blog);});return Result.ok(records);}

判断该blog用户是否点赞

    private void isBlogLiked(Blog blog) {//1.获取登录用户Long userId = UserHolder.getUser().getId();//2.判断当前登录用户是否已经点赞Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(BLOG_LIKED_KEY + blog.getId(), userId.toString());blog.setIsLike(BooleanUtil.isTrue(isMember));}

点赞排行榜

需求1：把笔记点赞的人显示出来，比如最早点赞的TOP5，形成点赞排行榜

不同集合比较:

由于set集合不具有排序效果，所以采用SortedSet进行替换：

判断当前用户是否点赞过该笔记：

    private void isBlogLiked(Blog blog) {//1.获取登录用户Long userId = UserHolder.getUser().getId();//2.判断当前登录用户是否已经点赞
//        Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(BLOG_LIKED_KEY + blog.getId(), userId.toString());Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(BLOG_LIKED_KEY + blog.getId(), userId.toString());blog.setIsLike(score != null);}

将该笔记点赞总数信息写入数据库与redis，score值为当前时间戳：

判断是否点赞，如果未点赞则可以点赞数据库点赞量+1，并且在redis增加点赞信息。如果已点赞，则取消点赞，并且在redis移除点赞信息。

 @Overridepublic Result likeBlog(Long id) {//1.获取登录用户Long userId = UserHolder.getUser().getId();//2.判断当前登录用户是否已经点赞
//        Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(BLOG_LIKED_KEY + id, userId.toString());Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(BLOG_LIKED_KEY + id, userId.toString());//3.如果未点赞，可以点赞
//        if (BooleanUtil.isFalse(isMember)){if (score == null) {//3.1.数据库点赞数 + 1update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();//3.2.保存用户到Redis的set集合
//            stringRedisTemplate.opsForSet().add(BLOG_LIKED_KEY + id,userId.toString());stringRedisTemplate.opsForZSet().add(BLOG_LIKED_KEY + id, userId.toString(), System.currentTimeMillis());return Result.ok();}
//        }//4.如果已点赞，取消点赞//4.1数据库点赞数 -1update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();//4.2把用户从Redis的Set集合移除
//        stringRedisTemplate.opsForSet().remove(BLOG_LIKED_KEY + id,userId.toString());stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(BLOG_LIKED_KEY + id,userId.toString());return Result.ok();}

显示点赞最早的前5用户：

 @Overridepublic Result queryBlogLikes(Long id) {//1.查询top5的点赞用户zrange key 0  4Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(BLOG_LIKED_KEY + id, 0, 4);if (top5==null || top5.isEmpty()){return Result.ok(Collections.emptyList());}//2.解析出其中的用户idList<Long> userIdList = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());//3.根据用户id查询用户
//        List<UserDTO> userDTOList = userService.listByIds(userIdList)
//        由于where id in (5,1) order by FIELD(id,5,1)String ids = StrUtil.join(",", userIdList);List<UserDTO> userDTOList = userService.query().in("id",userIdList).last("order by FIELD(id,"+ids+")").list().stream().map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class)).collect(Collectors.toList());//4.返回return Result.ok(userDTOList);}

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