k8s operater简介

在谈operater之前，我觉得有必要先回顾下k8s资源。k8s中将所有的资源抽象为内存，资源实例化之后称之为对象。资源大体上分为两大块：

1.内资资源类型：

工作负载型资源：Pod、Deployment、DeamonSet、ReplicationController（1.11版本后废弃）、ReplicaSet、StatefulSet、Job、CronJob
服务发现及负载均衡型资源：Service、Ingress
配置与存储型资源：Volume（存储卷）、CSI（容器存储接口，可以扩展各种第三方存储）
特殊类型存储卷资源：ConfigMap（当配置中心来使用的资源类型）、Secret（保存敏感信息的存储类型）、DownwarAPI（把外部环境中的信息传输给容器）
集群型资源：Namespace、Node、Role、ClusterRole、ClusterRoleBinding、RoleBinding
元数据型资源：PodTemplate、LimitRange、HPA

自定义资源类型（CRD）
自定义资源类型，顾名思义就是定制化的资源类型，是结合自己实际需要自行创造的资源类型。
实际上，组合运用k8s内置资源类型基本能满足我们的需求，那么为何还需要CRD这种资源类型呢？
常言道，存在即合理。k8s内置资源毕竟是已经写好的统一模版，有时候也许并不能很好的满足我们的需求，所以我们才需要CRD这种资源类型。就像你安装nginx的时候，可以使用yum安装，也可以二进制编译安装。yum安装虽然简单、高效，但是它只会安装固定的模块，只能满足我们最基本的需求，有些我们需要的模块不一定会安装，所以我们需要采用二进制编译安装，将我们需要的模块都加载进去，获得我们想要的功能。

Operater

Operator通过扩展Kubernetes定义Custom Controller，观察应用并根据实际状态执行自定义任务。应用被定义为Kubernetes对象：Custom Resource （CR），它包含yaml spec和被API服务接受对象类型（K8s kind）。这样，您可以在自定义规范中定义要观察的任何特定条件，并在实例与规范不匹配时协调实例。虽然Operator controller主要使用自定义组件，但它与原生Kubernetes controller协调方式非常类似。

通俗点说：k8s operator 等于 kubernetes CRD+ custom controller

再举个简单的例子：我们部署一个应用，首先我们的部署一个pod，然后还得部署一个对应的svc用来做负载均衡，然后还得将svc的端口暴露到外网（当然也可以通过ingress或istio简介暴露）提供服务，整个过程牵涉到多个资源类型和流程。

此时我们如果使用Operater的话，将会大大简化整个流程，只需一个Operater，以上例子中的整个过程就可以实现。

Operator是管理有状态应用的强大工具，它真正的价值来自于你对应用失败状态处理的最佳实践，以及Operator如何协同人工干预。

构建Operator
为了创建自定义Operator，我们需要如下资源：

Custom Resource（CR）spec：定义我们要观测的应用对象，以及为CR定义的API
Custom Controller：用来观测CR
Custom code：决定Custom Controller如何协调CR
Operator：管理Custom Controller
Deployment：定义Operator和自定义资源

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