人工智能在网络犯罪中的应用：5个最重要的趋势

在当今的数字世界中，网络威胁不断演变。

人工智能的使用虽然在网络犯罪中还不是必须的，但无疑是我们将在未来几年看到的具有重大发展的最有前途的技术之一。

随着 AI 技术的进步，攻击者开始尝试新的、越来越复杂和有效的攻击模式和技术。

使用 AI 进行网络攻击的 5 大趋势

迄今为止，基于人工智能的网络攻击可分为 5 种主要类型。

高级持续威胁 (APT)：这是一种隐藏的威胁，通常由民族国家或政府资助的团体支持。这种攻击允许获得对计算机网络的未授权访问并且在很长一段时间内保持未被发现。APT 组织正在使用人工智能来避免被发现并瞄准他们的猎物；
Deepfake 攻击：黑客使用神经网络生成的视频或图像来冒充真人并进行欺诈或虚假宣传活动（psyops/psywar）；
基于 AI 的恶意软件：这些恶意软件类别可以独立运行并适应不断变化的环境条件。所有这一切都没有人为他提供如何适应周围环境的指导。这种方法避免被发现；
网络钓鱼：使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML)，攻击者可以创建比过去更具吸引力的电子邮件和消息。通过这种方式，可以诱使更多人执行非法请求的操作，从而窃取他们的个人数据。
DDoS 攻击：在这种情况下，人工智能用于识别和利用网络漏洞。这允许网络罪犯扩大攻击的范围和影响。

对人工智能威胁的担忧

基于人工智能的网络安全威胁是组织和个人的主要关注点。因为此类网络攻击可以绕过传统的安全措施。会造成重大损害。

多项研究表明，人工智能在网络犯罪领域的大规模使用将由国家支持的黑客组织引入。随后，这些技术将被用于营利性的网络犯罪。

因此，采取坚实的网络安全措施来抵御下一次网络攻击非常重要。这是因为其他人工智能将能够对抗坏人实施的恶意攻击。

此前有报道称，缺乏经验的网络罪犯使用 ChatGPT 创建恶意软件和网络钓鱼电子邮件。ChatGPT，但一般来说，AI 系统可用于执行间谍活动、勒索软件攻击、垃圾邮件和其他恶意活动。

可以肯定的是，在不久的将来，人工智能将越来越多地影响和制约，无论是好是坏，因此有必要为这种新的网络威胁做好准备。

为AI攻击做好准备

为支持 AI 的网络攻击做好准备

民用人工智能已经被坏人滥用

机器学习系统的威胁是时候该认真对待了

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