硅片缺陷检测解决方案检测系统
硅片是制作晶体管和集成电路的原料。一般是单晶硅的切片。硅片，是制作集成电路的重要材料。光伏行业近年来越来越重视硅片等产品的质量检测，以往常见的硅片会出现尺寸不合格、崩边、隐裂等问题。那么如何解决这一问题的呢？下面和我一起去看看吧
【瑕疵类型问题】
尺寸不合格、崩边、隐裂，四边产生缺角、破碎等缺陷问题。如这些缺陷不能即时快速的被发现，将会影响到的产品的质量
【解决方法】
我们运用机器视觉的原理，对生产线上的硅片进行实时图像摄取，并通过专门开发的图像处理分析软件对图像进行分析，判断硅片四周是否有缺陷。如检测到有缺陷，就会通过声、光报警提示操作人员及时处理。同时缺陷硅片的图像被存储到计算机，供事后查询、分析。
【硅片在线检测工艺流程】
【产品特点】
1、深度算法：可以根据不良品综合多维度的边界特征，进行训练，做到很多传统算法不能做到的检测项目，不断提高检测精度;
2、缺陷标识：发现瑕疵时可进行声光报警，同时产品幅面边缘可以进行自动标记，提示及时修复，避免大量缺陷产品的产生;
3、信息打印：在检测到瑕疵时系统会自动统计出当前瑕疵的图像、面积、位置、大小等信息，同时可连接打印机选择打印信息;
4、数据库管理：可以对生产的每卷材料进行精确的质量统计，详细的缺陷记录和统计为生产工艺及设备状态提供了方便，有效保证产品质量;
5、系统联动：当系统检测到疵点时进行声光报警，也可在系统中加入其它连锁I/O输出;
6、统计分析：功能丰富的OA软件，具备存贮、报警、统计分析、报表等功能;
【检测效果】
通过不断优化模板设置，进行大批量的测试，检测系统可检出非常微小的崩边、隐裂，四边产生缺角、破碎等缺陷问题。这些硅片的提前剔除为提升后道工序的品质、减少后续工艺浪费有重要意义。且检出>99%，误检率<0.05%，响应时间0.1s，得到了客户的认可。
小结：目前解决硅片检测的重要方法是依托机器视觉技术进行解决，通过在线视觉检测技术实现对人工检测的替换，提升检测的准确性和减少人力成本。
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