文本分类-Adaboost算法

参考资料

[1]基于spark的adaboost实现

http://blog.csdn.net/flykinghg/article/details/53489423

[2]git上基于spark的adaboost实现

https://github.com/tizfa/sparkboost

[3]Boosting算法简介

http://baidutech.blog.51cto.com/4114344/743809/

[4] Adaboost 发展历史

http://www.360doc.com/content/12/0307/12/4910_192442968.shtml

[5] Adaboost 算法的原理与推导

http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799

[6]Spark的39个机器学习库－英文(***牛逼*****)

https://my.oschina.net/moks/blog/526025

[7]基于边界样本的训练样本选择方法

http://www.buptjournal.cn/fileup/PDF/06-04-19.pdf

[8]Adaboost 算法的原理与推导

http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799

[9]浅谈 Adaboost 算法

http://blog.csdn.net/haidao2009/article/details/7514787

[10]Boosting算法简介

http://baidutech.blog.51cto.com/4114344/743809/

[11]数据挖掘算法学习（八）Adaboost算法

https://wizardforcel.gitbooks.io/dm-algo-top10/content/adaboost.html

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