LeGO-LOAM由点云分割、特征提取、激光里程计、激光建图组成,算法思想与RGBD-SLAM有些类似,系统通过接收来自三维激光雷达的输入并输出6自由度姿态估计。整个系统分为五个模块,第一个是分割,将单个扫描的点云投影到一个固定范围的图像上进行分割,然后第二个是将分割的点云发送到特征提取模块。第三个,激光雷达里程计使用从上一个模块中提取的特征找到在连续扫描过程中机器人位姿的转换,这些信息最终用于激光雷达用点云方式的建图中。第五个模块是融合激光雷达里程测量和建图的姿态估计结果,并输出最终的姿态估计。

从论文中可以得到,从地面特征中确认机器人当前位姿z,roll,pitch,而在每一帧点云数据匹配的过程中得到机器人位姿的x,y,yaw。

从CMakeLists中我们可以看到,它依赖于PCL、OpenCV、GTSAM三个库。

其中,PCL又依赖于Boost、Eigen、FLANN、VTK,其中VTK又依赖与QT5。

笔者现有一台全新的电脑(显卡2080Ti),准备在Ubuntu16.04.6的环境下进行源码的配置与安装。环境配置和安装真的是非常基础又让人头疼和烦躁的事情。前后历经了快一个周的时间才陆陆续续搞定。现在说明一下各个依赖项/库的版本设置:

Ubuntu:16.04.6(2019.02发布)

下载地址:http://releases.ubuntu.com/16.04/

PCL:1.8.1

OpenCV:3.4.1

QT:5.9.2

VTK:7.1.1(至关重要!!别装错版本)

gtsam: 4.0.0-alpha2

第一步,QT5:

chmod +x qt-opensource-linux-x64-5.9.2.run

./qt-opensource-linux-x64-5.9.2.run

第二步,PCL:

感谢:h

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