iloc, loc与ix区别

忘了，举个例子记录下

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)), columns=list('abcd'))
print(df)
#     a   b   c   d
# 0   0   1   2   3
# 1   4   5   6   7
# 2   8   9  10  11
# 3  12  13  14  15
print('-'*40)
print(df['a'])
# 0     0
# 1     4
# 2     8
# 3    12
# Name: a, dtype: int32
print('-'*40)
print(df.loc[0, 'a'])
# 0
print('-'*40)
print(df.loc[0:3, ['a', 'b']])
#     a   b
# 0   0   1
# 1   4   5
# 2   8   9
# 3  12  13
print('-'*40)
print(df.iloc[1,1])
# 5
print('-'*40)
print(df.iloc[0:3, [0,1]])
#    a  b
# 0  0  1
# 1  4  5
# 2  8  9
print('-'*40)
print(df.iloc[[0, 3], 0:2] )
#     a   b
# 0   0   1
# 3  12  13
print('-'*40)
print(df.ix[1,1])
# 5
print('-'*40)
print(df.ix[1,:])
# a    4
# b    5
# c    6
# d    7
# Name: 1, dtype: int32

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