随着近几年互联网的蓬勃发展,网购用户成级数级增长。仅去年双十一当天销售额就突破了900多亿元。各家网购平台都开始收集交易数据,分析各地区各行业客户购物习惯,同时,利用交易数据和客户行为推出新产品或新功能。我们以亚马孙为例来认识下数据仓库。

亚马逊电商平台和各商户展开合作关系,各商户在亚马逊平台出售商品,用户在该平台看到需要的产品后下单,亚马逊以客户最近物流配送中心配送产品,最后快递人员将产品递交客户,客户进行确认。以上就是网购整个流程,但是针对不同季节不同节日和一些特殊日子,我们需要考虑的会更多,例如各地区各行业不同年龄段的销售量和用户购物行为、喜好等。

下图为亚马逊平台购物流程图:

根据上面流程图,我们需要收集客户在电商平台浏览商品情况和各商品销售情况。通过对商品浏览和销售情况提取出各地区各年龄段客户购物需求,如何从仓库中心到全国各地仓库中心调配货物。以下我们将从不同角度看数据仓库中心的价值。

从商户角度,有利于企业新产品开发;有利于企业产品不同时期生产情况调整;有利于企业战略布局。

从电商平台角度,有利于在不同时期推出该时期大部分客户需要的产品;提高产品销售额从而给股东更大收益;有利于节省成本等。

从用户角度,有利于方便快捷的购买到所需产品;有利于提高生活质量等。

不仅仅需要以往历史数据而且还需要根据时代发展方向和消费行为转变及时调整,从而在未来发展上取得更大收获。

数据仓库是根据随着时间发生变化的数据集成到面向主题的平台,该平台数据不可更新。通过该平台可以提取出对企业管理层决策提供重要依据的数据,利于企业长远发展。

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