大家好，小火一直想更系列，如何让一个入门小白，在最后毕业论文时候做出一张满意的专题图，为自己的大学课程画上完美的句号呢。本期文章主打的就是陪伴，NO,是“保姆级+精简”。伙伴们只需根据自己的实际需求下载数据，该数据通过txt文本格式链接。

没错，存储空间小火来承担（含泪）。

故事背景，3月中旬，正式樱花盛开的时节。去南京古鸡鸣寺打卡樱花，那么假如正是要研究南京城市的通达度。今天以南京市为例，制作张关于南京市交通通达度专题图。

（花期很短，放慢脚步；约期很长，尽力而为）

思考，一张研究区专题图都有展现出哪些信息

• 研究区的地理条件，即南京在哪里；

• 研究区的交通条件，铁路、地铁、情况（毕竟是做交通通达度嘛）；

• 研究区的地形条件，高低起伏，河流水系分布；

• 研究区的经济条件，人口密度呀，经济状况；

• 研究区的人文条件，研究区内有哪些值得我们去打卡的景点；

• 研究区的符号化，对研究区进行符号化；

• 其他气候条件等等呀。

研究区位图

首先展示地理位置信息，我们可以结合定位转移+局部放大的方法。让研究区进入我们的视野。这样可以让人们知道我们研究区所在的位置。一层一层进入我们的眼帘。多数据框如何进行呢——【插入】→【新建数据框】

高程渲染图

展示研究区的高程起伏信息，这里使用到了DEM（数字高程模型）数据，简单对地形进行一个展示，为了更加贴切真实地形情况，可以通过【山体阴影】工具，进行渲染。这里推荐地形制图+3D制图渲染方面的大佬【GIS荟】（最新推出了用栅格函数方法使用多向山体阴影），收获了小伙伴们的一致好评。

DEM高程展示可以通过【拉伸】、重分类等方式进行分级符号化展示。与山体阴影进行叠加时，DEM数据放在上面，修改【显示】中的透明度信息（注：水系可以通过高程进行提取，大多数的湖泊、水系等高程偏低）。

矢量数据处理

把想展示的数据，包括POI数据、地铁数据、公路数据等添加进来。营造出热闹的氛围。小火所提供的基础数据，根据自身的研究区需求进行提取，例如，如果你只研究南京市辖的一个区，可以采用【按属性选择工具】，单独提取出来一个区进行研究。如果你研究玄武区下的铁路等信息，可以采用【裁剪】工具，将该研究区范围内的数据提取出来。（以南京铁路为例）

核密度分析，常见分析POI聚集程度的方法之一，使用南京市名胜古迹数据进行分析，得到其景区核密度情况。

符号化处理

符号的设计有着极其严格的规范，需要规范正确使用。这里小火也推荐了一些比较常用的符号库，包括二调、三调符号设计等等，以及ColorBrewer色带供大家配图选择。

专题图整装饰

专题图整饰及出图，最后整体的布局及设计是最后专题图提分的关键。但大部分入门小白往往会忽视这样部分，其中以插入图例为例。

①点击插入后的图例，右击【转换为图形】

②然后右击【取消分组】，会发现彼此图例之间是分离开来的啦

③同样的操作，再右击进行一次取消分组，便可以对其图例文字进行编辑。

④为了让你的地图看起来更多元，更炫酷，还可以添加ArcGIS提供的底图。

小火写这篇的时候，火苗的粉丝数量已经达到4000啦，也感觉到责任重大，感谢火苗们的陪伴，时隔近八个来月，结实了不少志同道合的朋友们以及公众号老师们的支持和鼓励。最后也安利一下（小火关注的大佬比较多，仅能提及部分，望包涵）

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