703. 数据流中的第 K 大元素：

题目链接：[703. 数据流中的第 K 大元素]https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/)

题目：
设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。
请实现 KthLargest 类：
KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

思路：

1、优先队列

（1）使用Priority优先队列完成每次数据更新时的自动排序

（2）构建小顶堆并维护其节点数量为K，当到达阈值取出堆顶元素即当前第K大的元素

（3）每次堆内重排只需要O(logn)的时间

2、手写堆

（1）按照小顶堆构建和重构规则进行搭建

AC代码：

优先队列

class KthLargest {PriorityQueue<Integer> p;int k;public KthLargest(int k, int[] nums) {this.k=k;p=new PriorityQueue<>();for(int x:nums){add(x);}}public int add(int val) {p.offer(val);if(p.size()>k){p.poll();}return p.peek();}
}/*** Your KthLargest object will be instantiated and called as such:* KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);* int param_1 = obj.add(val);*/

手写堆

class KthLargest {int[] heap;int count=0;int size=0;public KthLargest(int k, int[] nums) {heap=new int[k];count=k;for(int x:nums){add(x);}}public int add(int val) {if (size < count) {heap[size] = val;up(size);size++;}else if(val>heap[0]){heap[0]=val;down(0);}return heap[0];}private void down(int u){int t=u;if(2*u+1<size&&heap[2*u+1]<heap[t])t=2*u+1;if(2*u+2<size&&heap[2*u+2]<heap[t])t=2*u+2;if(t!=u){int tmp=heap[u];heap[u]=heap[t];heap[t]=tmp;down(t);}}private void up(int u){//当前节点与它的父节点值比较while((int)(Math.ceil(u/2.0)-1)>=0&&heap[(int)Math.ceil(u/2.0)-1]>heap[u]){int p=(int)(Math.ceil(u/2.0)-1);int tmp=heap[u];heap[u]=heap[p];heap[p]=tmp;u=p;}}
}/*** Your KthLargest object will be instantiated and called as such:* KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);* int param_1 = obj.add(val);*/

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