*Ubuntu18.04LTS +WIN10双系统安装+tensorflow-gpu 1.14安装配置（1)**

最近因为参加了关于tensorflow的一项竞赛，前前后后也装了几十遍tensorflow的环境。我想可能是每个人的电脑不一样吧，或者很多版本更新了和之前有所区别，网上的很多资料实际使用有着或多或少的问题，为了解决这些问题花费了大量的时间。为了减少后人再踩我所遇到的坑，我花了点时间将我的学习过程分享给大家。因为第一次写，我发现好多功能都要VIP…过段时间再过把瘾吧！

下面直接开始！

安装ubuntu系统

首先讲一讲，ubuntu系统安装的几种方式：
1、使用虚拟机：使用VMware、VirtualBox等虚拟机，在虚拟机上安装Linux Ubuntu，

这样做的优点是简单安全，在虚拟机上捣鼓Linux不用担心会搞崩溃原有的Windows系统，不用担心硬件问题，缺点就是用户体验太差且cpu，gpu都为虚拟的，无法实现很多计算机所需要的功能。
下面说一下我的经历，之前使用常规版本的VMware遇到很多问题，比如无原因黑屏无法启动以及无法更新VMwrae tools等。强烈建议直接安装VMware PRO！！百度或者某宝均有激活码。

2、Wubi安装：这种方式我没有试过，据说是Ubuntu为微软推出的桌面安装方案，适合新手，其实并不建议。也不是很方便

3、U盘安装：Windows与Ubuntu共存，正牌双系统。因为之前在之前的macbook pro上用过双系统挺有好感，对安装双系统轻车熟路。

###准备工作
介绍下自己的电脑作为参考。clove P970 （i7 9750H，32内存，1Tssd，RTX2060)
下面是安装所需要的：

rufus38p 镜像烧录软件。
ubuntu-18.04.3-desktop-amd64.ios
u盘一个（格式化）
关于Ubuntu的版本：

LTS版：Ubuntu分为桌面版和服务器版，这里安装的桌面版（带图形界面）又是分为普通发行版和LTS版（Long-Term Support，长期技术支持）的，其实它们的区别就是更新支持的长短，一般版本为18个月，LTS版是3年；

Ubuntu 和 Ubuntu Kilin：Ubuntu Kilin（优麒麟）是中国本土化的Ubuntu系统，预装了一些常用的软件比如搜狗输入法、WPS以及比较好看的界面主题等，相对来说可以减少一点折腾时间，但是在优麒麟上面有的软件在Ubuntu原版上都是可以找得到的。

这里选择的是原版Ubuntu最新的一个LTS版：Ubuntu 18.04

以下是安装所需要的文件的下载链接
链接：https://pan.baidu.com/s/1JfZeWhj8nFwEtGfnv-EVOQ
提取码：9nrd
复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

###正式安装
第一步，首先给磁盘分出装ubuntu的分区。
在分区之前，可以对自己的系统中重要资料进行备份，防止安装系统导致重要文件丢失。
那么我们打开计算机的创建并格式化硬盘分区直接在开始中搜索即可
也可也在控制面版中直接打开

打开后选择一个足够大的磁盘，右键–>压缩卷

在这里更新准备分配的ubuntu系统容量
推荐在80-100g左右根据自己电脑容量选择输入对应的MB

分配出空间给ubuntu（例如我分配了200G），此时后面出现一个灰色的未分配空间
至此，磁盘空间分配已经告一段落。

关闭bios中secure boot

重启计算机，在开机同时按下ESC或者F2或者F11进入bios 每台电脑可能都不相同详情可以百度自己计算机如何进入bios。

步骤：开机进入bios ->Security选项 -> Secure Boot -> Secure Boot 【Disable】
这个操作的意义在于，入港secure boot 处于开启状态。是不能够安装除了微软以外的系统的。
不过我的计算机默认就是关闭的那就不需要更改了

###制作系统盘

首先解压rufus38p压缩包并运行

在软件中选中我们准备好的U盘（请首先对其格式化）
点击开始直到程序加载完毕我们的系统盘就制作好了
###安装UBUNTU
step1：重启系统，进入bios 找到boot启动项将其改为我们插入的u盘
step2：保存bios并退出
step3：启动计算机，加载u盘

step4 :进入u盘安装系统中点击桌面左上的安装图标

step5 ：将DOWLOAD选项的勾去掉安装系统时候不要联网，不然会导致更新很慢。

step6 ：选择something else

step7: 选中刚才我们分区的磁盘 free place
点击加号

step8: 输入18539MB 这里根据自己硬盘空间大小设置
Use as swap area

step9: 再次选中刚才分配的硬盘点击change
将mount point 改为 /类型
点击OK
step10：选择这个空间点击install
接下去配置计算机的姓名，所在区域，语言等

那么我们ubuntu系统就安装完成了
重启可以在ubuntu启动项中选择进入windows系统或者ubuntu系统
完美实现双系统！

接下去我们安装显卡驱动以及tensorflow-GPU的配置
安装ubuntu的目的来了，因为虚拟机中一直检测不到GPU，因为它是虚拟硬件，若用enhance tools也无法达到我们的需求。
下面开始安装：

step1：点击左下角按钮打开应用菜单点击右下角的software&update

step2：将DOWNLOAD FROM修改为中国
建议清华源，见下图

然后点击确定 reload它

step3：重启并且连上网连接科学上网工具
step4：

还是打开刚才的 software&update
找到additional drivers选项
选 using NVIDA driver 独立显卡选项

等待下载并安装
step4：打开terminal

sudo su

apt-get install python-pip python-dev python3-piip python3-dev

或者

apt-get install python3.6

python的安装可以设置在目录里，在此不详细说明

wget https://developer/download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin

sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-reposttory-pin-600

sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub

发现无法下载所以更改

sudo add-apt-repository "deb http://devloper.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/ /"

apt-get clean
apt-get update

下载过程不顺利请重复以上3个命令

apt-get install vim

安装vim

vim
apt-get install vim
vim
apt-get install cuda

cd /etc

cd /lib

查看lib

cd
vim /etc/apt/sources.list
cd /etc/apt
dir
此时应出现一堆.d文件
cd sources.list.d
dir
此时出现.list文件

因为直接下载需要配置科学上网工具，此处不具体描述，详情参考网上教程或我之后更新能用的方案

在之前/etc/apt/sources.list.d目录下
apt-get insttall cuda

完成后
回到/home/nuts目录（nuts为我的主机名）

sudo apt-get install libssl-dev
sudo apt-get install libsodium-dev
sudo apt-get install python
apt-get clean
apt-get install cuda

cuda正式装完后 cuda文件较大安装较慢请保持耐心

vim ~/sources.list
vim~ /.bashec

pip3 install tensorflow-gpu

安装rensorflow-gpu
测试

python
import tensorflow as tf

若无报错，则初步测试成功
若不设置，python环境是ubuntu自带的python2.7
此时我们需要去更换python启动目录换成我们之前安装的python3.6
详细操作可以参考其他博客的详细教程，在此不进行叙述
自此基本配置完成也可以在ubuntu里建立anaconda工具配置python环境