啥是数据思维能力?(一)辩证思维·关联思维·结构思维
啥是数据思维?
- 数据是指以某种方式收集反映客观事实的依据的信息。
- 思的本义是深想、考虑,引申为怀念、意念、创作的构想。思作动词,有深思熟虑之意;思作名词,有思想、构思之意。
- 维是指描述客观事实的角度或方式。
- 思维是指以深思熟虑后的方式来描述客观事实。
- 数据思维是指以数据为证,采用深思熟虑的方式来描述客观事实。
- 数据思维能力是数据分析三大能力(数据敏感度、数据思维能力和数据处理能力)中最重要的一种能力。
- 正所谓“有道无术,术尚可求也;有术无道,止于术。” 掌握数据思维能力便是在“求道”。
八大数据思维
- 辩证思维
- 关联思维
- 结构思维
- 数学思维
- 模块思维
- 转化思维
- 模拟思维
- 系统思维
啥是辩证思维?
- 辩证法是一种方法论,如同一把剑,是否发挥功能,在于“法”;至于行善还是作恶,在于“道”。
- 辩证法与不同哲学观组合,分别发展出唯物辩证法和唯心辩证法,代表人物分别为马克思和柏拉图。
- 辩证法三大规律:对立统一规律、量变质变规律、否定之否定规律。
- 在数据分析过程中,对客观事物的描述时要明确优缺点,决策时要权衡利弊;时刻铭记“量的积累导致质的飞跃”,尊重客观规律;时刻践行“认识从实践中来,运用到实践中去”,认识是螺旋上升的过程。
啥是关联思维?
- 关联,又称相关或联系。强调有因必有果的因果关系,相生相克。
- 关联思维主要分为三种情况:正反馈、负反馈和无反馈。
- 正反馈: 因素A增加促进结果B增加;因素A减少导致结果B减少。
- 负反馈: 因素A增加导致结果B减少;因素A减少促进结果B增加。
- 无反馈: 因素A增加或减少对结果B无影响。
- 在数据分析过程中,万物之间皆有联系,抓主要矛盾,放次要矛盾,关注强关联,忽视弱关联;利用因素之间的反馈关系,调节事物之间的平衡。
啥是结构思维?
- 结构思维,也可称为解构思维。解决问题时,先以某种规则解构问题,罗列问题组成要素,再对关键要素进行分析,最终设计对策付诸行动,解决问题。
- 结构思维常见的解构规则:5W2H、SWOT、PEST、4P+C、RFM、分类、聚类等。
- 5W2H: Why、What、When、Where、Who、How、How much。其叙事结构:为啥做,做什么,啥时候,在哪做,谁来做,怎么做,花多少钱。
- SWOT: 内部的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)和外部的机会(Opportunities)和威胁(Threats)。正所谓“知己知彼,百战不殆”。
- PEST: 政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological)。这是对宏观环境进行分析,不仅限于国内环境,也适用于国外环境。
- 4P+C: 产品(Product)、价格(Price)、推广(Promotion)、渠道(Place)、顾客(Customer)。其叙事结构:卖啥,卖多少,怎么卖,在哪里卖,有多少人买。
- RFM: 最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。这是对顾客价值的分析,指标个数有诸多变化,可以增加消费数量(Quantity)。
- 分类: 按照种类、等级或性质分别归类。正所谓“物以类聚,人以群分”。例如:界门纲目科属种是一种等级分类
- 聚类: 客观事物以某种属性聚集的过程。聚类是分类的一种特殊情况。例如:高低消费人群、活跃用户、发光物体。
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