干货分享 | 数据分析资源，应有尽有！

首推资源

199IT大数据导航^[1]
知乎问答：在哪里能找到各行业的分析研究报告？^[2]
在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？^[3]

行业普及

决战大数据，车品觉，最新是第2版；
精益数据分析，Alistair Croll；
数学之美，吴军;
如何衡量万事万物，英文书名是How to Measure Anything Workbook, Douglas W. Hubbard，目前只有台译版；
超级思维，Aaron Santos，通过常识来构建一个目标数据的预估思维是很有必要的；

分析思路

IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹，张文彤、钟云飞，本书提供了诸多商业分析案例，每个案例的分析思路均按照CRISP-DM流程来分步讲解，非常值得学习
活用数据：驱动业务的数据分析实战，陈哲
数据化管理：洞悉零售及电子商务运营，黄成明
Python数据分析与数据化运营(第2版) ，宋天龙,这本书的理论和实操都很不错，有很多作者自己的私家干货，内容涉及的都是高频的数据分析问题，书的价格也不贵，就内容和性价比而言，可以秒杀市面上大部分数据分析的视频课了
如何用数据解决实际问题，[日]柏木吉基，以“汽车销售下降”这个问题的分析案例贯穿全书，讲讲数据分析每个步骤需要注意的事项，对于初阶和中阶的数据分析从业者都有较好的指导意义。

网站分析

精通Web Analytics 2.0，Avinash Kaushik
精通Web Analytics：来自专家的最佳Web分析策略，Avinash Kaushik
网站分析实战--如何以数据驱动决策，提升网站价值，王彦平；

数据采集

Python网络数据采集，Ryan Mitchell；
数据驱动设计：A/B测试提升用户体验，Rochelle King，讲A/B测试的；
How to Design and Report Experiments，Andy Field，Graham Hole；
洞察人心－用户访谈成功的秘密，Steve Portigal，

数据展示

书籍

用图表说话:麦肯锡商务沟通完全工具箱，Gene Zelazny，主要内容讲商务场景下选用什么图表，以及优化方案；
Excel图表之道，刘万祥，工具不重要，方法更重要，学习优秀的商业图表(经济学人等期刊杂志)也是可视化精进的方式之一；
写给大家看的设计书，Robbin Williams
Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals，Cole Nussbaumer Knaflic(中译本为：用数据讲故事)；
乐见数据：商业数据可视化思维，马世权；
The visual display of quantitative information，Tufte
How to Lie with Charts， Gerald Everett Jones
Effective Data Visualization，Stephanie D. H. Evergreen
数据之美:一本书学会可视化设计，Nathan Yau；
鲜活的数据:数据可视化指南，Nathan Yau；

网站

数据可视化工具目录^[4]，可视化图表的分类和示例
Python作图
- python-graph-gallery^[5]
- python常用50种图表^[6]
- Python作图cheat sheet^[7]
R作图
- r-graph-gallery^[8]
Data Viz Project^[9]，给出各种图表的说明以及每种图表的实际使用案例(如果你知道图表长啥样但不知道名称可以来这里搜)
失败的可视化案例^[10]
Material Design最新数据可视化指南^[11]

参考资料

[1]

199IT大数据导航: http://hao.199it.com/

[2]

知乎问答：在哪里能找到各行业的分析研究报告？: https://www.zhihu.com/question/19766160/answer/92693568

[3]

在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？: https://www.zhihu.com/question/20757000

[4]

数据可视化工具目录: https://datavizcatalogue.com/ZH/

[5]

python-graph-gallery: https://python-graph-gallery.com/

[6]

python常用50中图表: https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python/

[7]

Python作图cheat sheet: https://python-graph-gallery.com/cheat-sheets/

[8]

r-graph-gallery: https://www.r-graph-gallery.com/

[9]

Data Viz Project: https://datavizproject.com/

[10]

失败的可视化案例: https://www.data-to-viz.com/caveats.html

[11]

Material Design最新数据可视化指南: https://www.ui.cn/detail/477349.html