Sci-hub效应：被引提升1.72倍？最近30天下载最多的国家是？
昨晚翻阅到一篇有意思的文章，Sci-hub对论文引用的影响，这篇文章于2020年在在arXiv预印本平台上就已经发表，2022年正式刊发在Scientometrics的第1期中。
一、 Sci-Hub新版提供了网站下载日志，中国下载居于榜首
Sci-Hub 创始人 Alexandra Elbakyan 在今年情人节发了一条推特：「 Sci-Hub 更新了，现在用户可以实时查看下载统计、每月统计等，并在将来会增加更多内容。」新版中，用户可以查看上个月通过SCI-HUB下载论文最多的国家/地区（使用vpn、镜像代理等数据会过滤掉）链接：https://sci-hub.se/stats。
（1）目前，中国大陆在 Sci-Hub 上的论文下载数量排名全球第一，超过三千万次下载（31,789,284），遥遥领先，几乎是排名第二的美国的三倍（11,184,904）。而在2022.2.12日公布的前30天的访问量，中国高达3亿次。
（2）Alexandra Elbakyan评价说：“美国一直声称美国大学的科研机构已经购买了文章的版权，因此没有人使用Sci-hub网站，但其实事实并非如此。”数据不会骗人，富有如美国科研机构，对于科研文章资源的购买率也很难达到100%，这份统计数据更加证明了Sci-hub网站在全球范围内都发挥着重要的作用。
（3）巴西居然排第 4，尽管（巴西的）许多研究人员与一些私立教授都有政府授权的多个期刊访问期限。看来Sci-Hub 覆盖了更多期刊内容、且访问更容易。
（4）英国在首次公布排名中，未在前20，而本次数据显示位列19，这似乎不符合英国科研强国的地位，根据Alexandra Elbakyan 本人解释，是因为「Sci-Hub 在英国是被封禁的，用户需要使用 VPN 才能访问，所以有时候可能会以『美国用户』的身份出现在 Sci-Hub 上。」根据nature的报道（doi：10.1038/d41586-022-00556-y），印度正在进行的法律斗争可能会影响该国研究人员的使用。
二、 新版logo的变化，象征着知识自由
新版本 Sci-Hub 的 logo 从小乌鸦衔着的钥匙环变成了「锤子和镰刀」，作者在她的简介和工作理念提到了两个重要理念：communism（共产主义）和information god（信息神）。她的政治观点是共产主义，她认为：知识属于所有人。（社会学家罗伯特·默顿（Robert Merton）将共产主义确定为科学中的基本伦理价值观之一。苏联，第一个共产主义国家，是以科学为基础的。当知识只为富人提供而科学家被剥削时，当前科学的失败是资本主义的结果。）是否意味着这场知识产权之争可能会演变为科研话语权之争，甚至演变为政治之争？
在2021年Sci-hub曾面临了一次较长时间的停更最新数据，nature也报道指出在多个国家科研人员的诉求和支持下，网站再次恢复了文章获取的功能，但是合理推测，类似这样的争议可能会长期存在，免费文献的获取可能也会面临新的困难，科研人员们对于开放科学资源共享的斗争，任重而道远。
三、 Sci-hub数据量到底有多少？
Sci-Hub 正在满足世界许多地方的需求，在受到各大数据库商围剿的同时，也受到全球科研学者的鼎力支持。2013 年Sci-Hub 的研究论文数约为 2,300 万， 2021 年研究论文增长至88,343,822 份。
（1）当前数据库大约为 100TB；
（2）Sci-Hub 对所有主要科学出版商文章的覆盖率均超过 95%；
（3）77% 的文档发表在 1980 至 2020 年期间，36% 发表在 2010 至 2020 期间；
（4）大约 80% 是发表在学术期刊上的研究文章、6% 是发表在学术会议上的论文、5% 是书籍章节内容，其余是其他类型的文档；
（5）就学科而言，占比最多的学科是医学，大约有 2,500 万，来自医疗与健康期刊。紧接着是化学、生物学、人类与社会学等。
四、 Sci-hub下载的论文与不能下载论文被引差距？
Sci-Hub 提供了Sci-hub的下载日志，用户可以通过官网下载2011-2013、2017年至今下载数据，John Bohannon利用2015.09-2016.02月分析数据在科学计量学杂志“scientometrics”上发表了文章，表明从 Sci-Hub 下载的文章被引用次数是未从 Sci-Hub 下载的论文的 1.72 倍。
数据集：
研究人员为此准备了两个数据集，其中包含Nature、Science在内的12种顶级期刊上发表的文章信息，横跨神经科学、经济学等多个领域。
第一个数据集包含2015年9月至2016年2月这段时间内，能从Sci-hub上下载到的所有文章。
第二个数据集则来自传统的Scopus数据库，包含同一时段内，在选定期刊上发表的所有文章。
并且，通过跟第一个数据集的对照，研究人员筛掉了其中能在Sci-hub上下载的文章，使其仅包括无法通过Sci-hub免费获取的论文。
对于每一篇论文，研究人员都统计了其中图表的数量。另外，还统计了每篇论文第一作者和通讯作者的H-index、每本期刊的影响因子，以及每个作者所属国家的研究资源等数据。
研究结果：
研究人员通过最小二乘法、离群值影响、带有工具变量的稳健回归、异方差校正等等一系列广义加成模型来评估关系的敏感性。
在控制了所有的偏差来源之后，结果显示，能从Sci-hub下载的论文的被引次数，是不能从Sci-hub下载的论文的1.72倍（p<0.001）。
分析：
研究人员认为，这样的Sci-hub效应具有多重意义。
第一，除了作为一个面对全球开放存取的「线上图书馆」，Sci-hub的下载量也可以作为一个重要的参考数据，用以预测论文未来的引用量。
第二，Sci-hub效应的存在，表明论文的版权限制，很可能会阻碍科研人员的工作。
在过去的几十年里，不仅通过像Sci-hub这样的途径「盗版」的科学论文越来越多，arXiv这样的开放预印本论文平台也越来越受到科研人员的认可。
不过，矛盾的是，Sci-hub的存在也可能反过来维护了当前的出版系统——当人们有途径能获取免费论文时，对封闭出版系统带来的限制感知就没有那么强烈了。
文章原载于“中外核心期刊”
参考文献：
[1]Sci-Hub统计数据.https://sci-hub.se/stats
[2]Sci-Hub 对论文引用的影响. https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-020-03806-w
[3]机器之心.近30天中国下载第一，Sci-Hub新年首更，实时查看下载统计.https://m.thepaper.cn/baijiahao_16681109
[4]Sci-Hub downloads show countries where pirate paper site is most used.https://www.nature.com/articles/d41586-022-00556-y
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