PySpark 踩坑百科全书
读取文件
spark.read.json(url)
- 读取 multi-line json string
- 报错信息是
_corrupt_record error when reading a JSON file into Spark
之类的 - 意思是从 JSON 字符串解析对象失败。
- 网上常见的解决方法是在
.json()
function call 里加额外的参数变成.json(url, multiLine=True)
. 但奇怪的是在 AWS 上即使这样做了仍然会提示错误 - 最后的解决方法是自己另外写个 python 脚本,预处理把 multi-line json string 转换成一行对应一个 object 的 single-line json string
- 参考代码如下:
import json json_file_path = "./json-file.json" f = open(json_file_path) json_str = f.read() json_objs = json.loads(json_str) with open("./json-file-singleLine.json") as fp:for obj in json_objs:json.dump(obj, fp)fp.write("\n")
上传文件
直接拖拽通过 AWS JupyterLab 侧边栏上传文件会被自动截断
- 这个错误非常隐蔽,查了好久才发现。比如你有一个 3M 的 json ,拖拽丢进去,下面的进度条会显示上传成功,但如果你点进 S3 里去下载源文件,会发现被截断了,只有几百K的样子
- 解决方法就是通过 S3 自己的页面上传文件,不要信任 JupyterLab 的文件上传功能
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