身份证识别Proj_第一周总结

项目目标：

给定一张身份证正、反面，识别身份证上的所有文字信息。
（包括汉族身份证和少数民族身份证）

流程

图片预处理
证件区域识别
字符切分
字符识别

1、图片预处理

输入图像
转换为灰度图（选取R分量作为彩色图像的灰度化）
二值化处理（获取图像的全局阈值和局部阈值）
图像规范化、膨胀
边缘检测（证件细定位）
轮廓提取
自适应二值化提取

2、证件区域识别

倾斜矫正（霍夫变换）

3、字符切分

文字区域检测
特征提取（中、英、少数名族语言）
字符分割算法

4、字符识别

可用方法汇总

有模板匹配字符识别算法（OCR）
神经网络字符识别算法
SVM+特征提取
深度学习之CNN（深度学习模型）

其他难点事项

1. 拍摄识别图像时增加一个人像区域提示框原因？经实践发现，只要身份证号码处于摄像头预览图层中时，即不用完全对准身份证也可以读取到身份证号码，但此时截取到的身份证图像并不完整。
为获取到比较完整的身份证图像，经多次实践发现，当身份证人像大约位于拍摄框中的右上区域时，此时可获取到比较完整的身份证图像。
因此，在拍摄框中右上区域加了一个人像区域提示框，并将该区域设为扫描人脸的区域，只有该区域扫描到身份证上的人脸时（确保用户的确将身份证人像对准了拍摄框中的人像框），才执行读取身份证信息的操作。

项目流程

项目甘特图

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身份证识别Proj_第一周总结

目录标题

身份证识别Proj_第一周总结

项目目标：

流程

1、图片预处理

2、证件区域识别

3、字符切分

4、字符识别

可用方法汇总

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其他难点事项

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