Numpy choice采样函数

numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

a: 采样的样本
size: 采样的大小
replace: 采样是否有放回
p: 采样概率，None表示均匀采样

1. 对a进行均匀采样，采样3个元素

>>> a
[1, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> np.random.choice(a, 3, replace=False)
array([1, 5, 4])
>>> np.random.choice(a, 3, replace=True)
array([2, 3, 2])

2. 对a以[0.9, 0.1, 0, 0, 0, 0]的概率分布采样3个元素

>>> a
[1, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> np.random.choice(a, 3, replace=True, p=[0.9, 0.1, 0, 0, 0, 0])
array([1, 1, 1])

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