如何用Python实现将照片转化为手绘图片

今天小编闲来无事，在CSDN上学会了如何用Python将照片转换为手绘图片，相信还有很多的盆友不知道如何去实现，因此，小编将代码（借鉴了不少大佬的代码）分享出来，希望大家借鉴参考，如有错误，也希望大家予以指正（毕竟小编也是个小白鸭）。
先导入PIL的Image库和numpy库：

from PIL import Image
import numpy as np

调出图片并转换为灰度图：

im1 = Image.open("GXH.jpg").convert('L')
a = np.asarray(im1).astype('float')# 也可改为a = np.asarray(Image.open('GXH.jpg').convert('L')).astype(float)

获取图片的梯度值，并修改调节到想要得到的效果：

grad = np.gradient(a)             #或取图像的梯度值
grad_x,grad_y=grad                #分别取纵横梯度值
grad_x = grad_x*depth/40.        #调节得到想得到的效果
grad_y = grad_y*depth/40.        #调节得到想得到的效果

了解光源俯视、方位角度的：

vec_el = np.pi/2.2  #光源俯视角度
vec_az = np.pi/4.   #光源方位角度

加入光源效果：

dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)#对光源X轴的影响
dy = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)#对光源Y轴的影响
dz = np.sin(vec_el)               #对光源Z轴的影响
A = np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
a2 = 255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z) #光源归一化

重新构造图片：

a2 = a2.clip(0,255)
im2 = Image.fromarray(a2.astype('uint8')) #重新构造图片

保存图片：

im2.save('GXH2.jpg') #改名保存

OK，代码详解到现在就结束了，现在随便找一张图片来看看效果！（完整的代码放在文末）
这是小编秋游时拍的照片，现在将它变成手绘版！效果还是可以的，如果有小伙伴不满意的话，可以修改数值进行调整。

这里是完整的代码：

from PIL import Image
import numpy as npvec_el = np.pi/2.2  #光源俯视角度
vec_az = np.pi/4.   #光源方位角度
depth = 10.
im1 = Image.open("TREE.jpg").convert('L')
a = np.asarray(im1).astype('float') #  可改为a = np.asarray(Image.open('TREE.jpg').convert('L')).astype(float)
grad = np.gradient(a)             #或取图像的梯度值
grad_x,grad_y=grad                #分别取纵横梯度值
grad_x = grad_x*depth/40.        #调节得到想得到的效果
grad_y = grad_y*depth/40.        #调节得到想得到的效果
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)#对光源X轴的影响
dy = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)#对光源Y轴的影响
dz = np.sin(vec_el)               #对光源Z轴的影响
A = np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
a2 = 255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z) #光源归一化
a2 = a2.clip(0,255)
im2 = Image.fromarray(a2.astype('uint8')) #重新构造图片
im2.save('TREE2.jpg') #改名保存

今后，只要小编学会了新的知识，小编就会第一时间更新到CSDN，希望大家一起学习一起努力吖！

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