1. 多因子策略流程

  • 因子的处理和探索
  • 回测的过程

完整的流程

  • 因子挖掘

    • 因子数据的处理

      • 去极值
      • 标准化
      • 中性化
    • 单因子的有效性检测
      • 因子IC分析
      • 因子收益率分析
      • 因子的方向
    • 多因子相关性和组合分析
      • 因子相关性
      • 因子合成
  • 回测
    • 多因子选股的权重
    • 调仓周期

2. 因子挖掘怎么做

使用 研究平台 【投资研究】类似于 jupyter notebook

3.研究平台函数

官方文档

量化交易 米筐 多因子策略与研究平台API相关推荐

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  3. 量化交易 米筐 单因子回测框架(因子方向性确定)

    因子方向性确定 当筛选出部分因子后,其实我们还要去观察它在回测过程中真实的收益率情况, 所以需要建立每个因子的回测框架,主要对不同分位上的股票进行统计. 也就是 以下图: 代码 # 可以自己impor ...

  4. 量化交易 聚宽 多因子策略(市值, ROE)

    量化交易 聚宽 多因子策略(市值, ROE) # 导入函数库 from jqdata import *# 初始化函数,设定基准等等 def initialize(context):# 设定沪深300作 ...

  5. 量化交易 米筐 因子分组打分(成长因子)

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  6. 量化交易初级阶段——简单多因子策略实现指数增强

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  7. 量化交易 米筐 案例:市值因子选股策略

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  8. 量化交易 米筐 策略初始设置与运行流程

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  9. 量化交易 米筐 构建一个完整策略

    实现第一个股票策略 1.选股简单介绍 选择某些表现比较好的股票作为股票池,从中进行交易的判断或者直接购买. 2.需求 选股:获取市盈率大于50且小于65,营业总收入前10的股票 调仓:每日调仓,将所有 ...

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