若干个进阶SQL 进阶技巧

1.常见表表达式（CTEs）

with toronto_ppl as (SELECT DISTINCT nameFROM populationWHERE country = "Canada"AND city = "Toronto"
)
, avg_female_salary as (SELECT AVG(salary) as avgSalaryFROM salariesWHERE gender = "Female"
)
SELECT name, salary
FROM People
WHERE name in (SELECT DISTINCT FROM toronto_ppl)AND salary >= (SELECT avgSalary FROM avg_female_salary)

2.递归CTEs

with org_structure as (SELECT id, manager_idFROM staff_membersWHERE manager_id IS NULLUNION ALLSELECT sm.id, sm.manager_idFROM staff_members smINNER JOIN org_structure osON os.id = sm.manager_id

3.临时函数

CREATE TEMPORARY FUNCTION get_seniority(tenure INT64) AS (CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"WHEN tenure > 5 THEN "vp"ELSE "n/a"END
);
SELECT name, get_seniority(tenure) as seniority
FROM employees

4.自联结

SELECT  a.Name as Employee
FROM  Employee as a  JOIN Employee as b on a.ManagerID = b.Id
WHERE a.Salary > b.Salary

5.Rank vs Dense Rank vs Row Number

SELECT Name  , GPA  , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc)  , RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)  , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)
FROM student_grades

6.Lead()函数和LAG()函数

取某一个月，Lag()就是跟这个月之前的月份去对比，

Lead()就是跟这个月之后的月份去对比。

lag(param1, param2, param3)取前N行
- 取前N行
- param1：表中列名
- param2：前N行
- param3：超出行数时默认设置值, 没设置就是null
lead()跟lag()一样的意思

例如：查找每个客户的订单日期和下一个订单日期

SELECT customerName,orderDate,LEAD(orderDate,1) OVER ( #返回的值是向前一行的orderDate，没有定义后续行，返回NULL。PARTITION BY customerNumber #根据customerNumber分组ORDER BY orderDate ) nextOrderDate #根据orderDate排序
FROM orders
INNER JOIN customers USING (customerNumber); 结果输出：
+------------------------------------+------------+---------------+
| customerName                       | orderDate  | nextOrderDate |
+------------------------------------+------------+---------------+
| Atelier graphique                  | 2013-05-20 | 2014-09-27    |
| Atelier graphique                  | 2014-09-27 | 2014-11-25    |
| Atelier graphique                  | 2014-11-25 | NULL          |
| Signal Gift Stores                 | 2013-05-21 | 2014-08-06    |
| Signal Gift Stores                 | 2014-08-06 | 2014-11-29    |
| Signal Gift Stores                 | 2014-11-29 | NULL          |
| Australian Collectors, Co.         | 2013-04-29 | 2013-05-21    |
| Australian Collectors, Co.         | 2013-05-21 | 2014-02-20    |
| Australian Collectors, Co.         | 2014-02-20 | 2014-11-24    |
| Australian Collectors, Co.         | 2014-11-24 | 2014-11-29    |
| Australian Collectors, Co.         | 2014-11-29 | NULL          |
| La Rochelle Gifts                  | 2014-07-23 | 2014-10-29    |
| La Rochelle Gifts                  | 2014-10-29 | 2015-02-03    |
| La Rochelle Gifts                  | 2015-02-03 | 2015-05-31    |
| La Rochelle Gifts                  | 2015-05-31 | NULL          |
| Baane Mini Imports                 | 2013-01-29 | 2013-10-10    |
| Baane Mini Imports                 | 2013-10-10 | 2014-10-15    |
...

又或者，查找所有至少连续出现三次的数字

输入表格：
+----+-----+
| Id | Num |
+----+-----+
| 1  |  1  |
| 2  |  1  |
| 3  |  1  |
| 4  |  2  |
| 5  |  1  |
| 6  |  2  |
| 7  |  2  |
+----+-----+SQL语句:
SELECT DISTINCT Num as ConsecutiveNums
FROM(SELECT Id,Num,Lead(Num,1)OVER() as num_1, #选择指定行的向前一行的内容Lead(Num,2)OVER() as num_2  #选择指定行的向前两行的内容FROM Logs
) as c
WHERE c.Num = c.num_1 AND c.num_1 = c.num_2 #这三个数都要相等。结果输出：
+-----------------+
| ConsecutiveNums |
+-----------------+
| 1               |
+-----------------+

7.SUM()的窗口函数

SELECT Month, Revenue,
SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS Cumulative
FROM monthly_revenue

8.日期时间

+---------+------------------+------------------+
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |
+---------+------------------+------------------+
|       1 |       2015-01-01 |               10 |
|       2 |       2015-01-02 |               25 |
|       3 |       2015-01-03 |               20 |
|       4 |       2015-01-04 |               30 |
+---------+------------------+------------------+Answer:
SELECT  a.Id
FROM  Weather a,  Weather b
WHERE  a.Temperature > b.Temperature  AND DATEDIFF(a.RecordDate, b.RecordDate) = 1

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