前言

groupBy，顾名思义，即为分组的含义，在mysql中groupBy经常被使用，相信很多同学并不陌生，作为Spark 中比较常用的算子之一，有必要深入了解和学习；

函数签名

def groupBy[K](f: T => K )(implicit kt: ClassTag[K]): RDD[(K, Iterable[T])]

函数说明

将数据根据指定的规则进行分组 , 分区默认不变，但是数据会被打乱重新组合，我们将这样

的操作称之为 shuffle 。极限情况下，数据可能被分在同一个分区中

<

Spark 算子之groupBy使用相关推荐

spark算子_Spark常用算子
Spark的算子分类: 从大方向说,Spark算子大致可以分为以下两类: (1)Transformation变换/转换算子:这种变换并不触发提交作业,这种算子是延迟执行的,也就是说从一个RDD转换生成 ...
Spark算子总结版
Spark的算子的分类从大方向来说,Spark 算子大致可以分为以下两类: 1)Transformation 变换/转换算子:这种变换并不触发提交作业,完成作业中间过程处理. Transformat ...
spark算子的分类
spark内置了非常多有用的算子(方法),通过对这些算子的组合就可以完成业务需要的功能,spark的编程归根结底就是对spark算子的使用,因此非常有必要对这些内置算子进行详细的归纳. spark算子 ...
spark算子详细介绍（v、k-v、vv类型）
spark算子详细介绍算子分区数.分区器如何确定? Value 类型 1. map() 改变结构就用map 2. mapPartitions() 以分区为单位执行Map 思考一个问题:map和map ...
五-中, Spark 算子吐血总结(转化+行动算子共三十七个)
文章目录五-中, Spark 算子吐血总结 5.1.4.3 RDD 转换算子(Transformation) 1. Value类型 1.1 `map` 1.2 `mapPartitions` 1.3 ...
Spark算子汇总和理解（详细）
Spark之所以比Hadoop灵活和强大,其中一个原因是Spark内置了许多有用的算子,也就是方法.通过对这些方法的组合,编程人员就可以写出自己想要的功能.说白了spark编程就是对spark算子的使 ...
Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Bl ...
spark学习-Spark算子Transformations和Action使用大全（Transformations章（一））
spark学习-22-Spark算子Transformations和Action使用大全(Transformations章(一)) http://blog.csdn.net/qq_21383435/a ...
Spark算子---实战应用
Spark算子实战应用数据集 :http://grouplens.org/datasets/movielens/ MovieLens 1M Datase 相关数据文件 : users.dat --- ...

Spark 算子之groupBy使用

前言

函数签名

函数说明

Spark 算子之groupBy使用相关推荐

最新文章

热门文章