一、多个“规律命名”的文件

1.1 一次性读入多个“规律命名”的文件

eval(expression)：将()中的字符串转换为matlab可执行语句；

考虑100个mat文件读入，命名格式为:

file1.mat,file2.mat,file3.mat...

1.1.1传统方式：

% 100个格式相同的语句
load file1.mat
load file2.mat
load file3.mat
...

1.1.2利用eval()：

for i = 1:100eval('load', ' ', 'file', num2str(i), '.mat');
end

eval('load', ' ', num2str, '.mat');相当于把字符串‘load filei.mat;’通过eval()转化成了matlab可执行语句load filei.mat;就可以执行了。

1.1.3注意一个错误的想法：

for i = 1:100

load ['file', num2str(i), '.mat');

end

原因：load后面跟的不能是字符串，所以上述代码不可用。

2.2 利用循环创建多个“规律命名”的文件并储存

evalc(expression)：将()中的字符串转换位matlab可执行语句并储存结果；

save(filename, 'variable', '-append')：

filename为保存路径；

variable是待储存变量，加‘’表示它已字符串方式放在save()语句；

'-append'表示往现有文件中添加，若有同名元素则替换。

2.3 实践例子

1、创建100个mat文件，命名格式为Matrix_i.mat

clc;
clear;
% 注意这里的文件存放路径
file_path = 'E:\CSDN\CodeForCSDN\MathorCup\Assess_File';
for i = 1:100% 矩阵Matrix内容为i这一个数，即变成了内容为[i]的1x1数组Matrix = [];Matrix = [Matrix, i];evalc(['Matrix_', num2str(i), '=', 'Matrix', ';']);filename = [file_path, '\Matrix_', num2str(i)];File_Name = ['Matrix_', num2str(i)];save(filename, File_Name);eval(['clear',' ', 'Matrix_', num2str(i), ';']);
end

结果：

2、把这100个文件读入Matlab工作区

clc;
clear;
file_path = 'E:\CSDN\CodeForCSDN\MathorCup\Assess_File';
for i = 1:100eval(['load', ' ', file_path, '\Matrix_', num2str(i)]);
end

结果：

3、将命名格式为”Matrix_i.mat“(i为1到100的所有整数)的文件读入，然后放在同一个file.mat文件中。

% 承接上一个程序
file_path = 'E:\CSDN\CodeForCSDN\MathorCup';
File_CMP = '\file.mat';
NaN = nan;
save([file_path, File_CMP], 'NaN');
for i = 1:100File_Name = ['Matrix_', num2str(i)];save([file_path, File_Name], File_Name, '-append');
end

结果

读到工作区看看

clc;
clear;
load E:\CSDN\CodeForCSDN\MathorCup\file

二、数组操作

2.1 不预定数组的大小

clc;
clear;
Num_Mat_Row = [];
Num_Mat_Col = [];
for i = 1:6Num_Mat_Row = [Num_Mat_Row, i];  % 注意这里是逗号Num_Mat_Col = [Num_Mat_Col; i];  % 注意这里是分号
end

结果

2.2 数组排序

sort()：Matlab官方手册

sortrows(Matrix, rows)：Matrix为待处理矩阵，rows为指定的列，语句含义为将矩阵Matrix的第rows列排序（默认升序），同时Matrix的行也随着rows的变化而变化，这一点和sort()有很大区别。

2.3 取数组的行列

[Row,Col] = size(Matrix);

三、部分代码

% 修改建议：1、load哪一个文件；2、新建文件的路径Mfile_Nam是否修改；3、i从哪里开始
clc;
clear;
load E:\mathmodeling\Code\Data\ComData\Q2_11000\finger_tongzhi
i = 1;
[m, n] = size(finger_tongzhi);
Mfile_Nam = 'E:\mathmodeling\Code\Mfile\Hush_tongzhi_Cprs\Hash_table_Q2.mat';
ynzhh = 1;
save(Mfile_Nam, 'ynzhh');
for i = 1:11000% 索引矩阵Hash_table = zeros(size(5000, 360));rowIndexer = [];% i指代第几个指纹fingerprt_num = finger_tongzhi(i, 1);  % 读取表格中的指纹数量%% 指纹已经输入进来，则想办法确定指纹的中心位置，采用求全部数据平均值的方法X_Mid_Mat = zeros(size(1, fingerprt_num));Y_Mid_Mat = zeros(size(1, fingerprt_num));for totel_num = 1:fingerprt_numX_Mid_Mat(1, totel_num) = finger_tongzhi(i, 3 * totel_num - 1);Y_Mid_Mat(1, totel_num) = finger_tongzhi(i, 3 * totel_num);endX_Mean = mean(X_Mid_Mat);Y_Mean = mean(Y_Mid_Mat);X_NN = max(X_Mid_Mat) - min(X_Mid_Mat);Y_NN = max(Y_Mid_Mat) - min(Y_Mid_Mat);%%for j = 1:fingerprt_num  % 每个元素都做一次Core，第j个元素做Core% 想做Core是有条件的，考虑Core在靠近中间的位置Core_Num = j;Core_Begin = 3 * (Core_Num - 1) + 2;  % 第一列是指纹数量Core_X = finger_tongzhi(i, Core_Begin);Core_Y = finger_tongzhi(i, Core_Begin + 1);Judge_X = abs(Core_X - X_Mean);Judge_Y = abs(Core_Y - Y_Mean);if Judge_X < 0.25 * X_NN && Judge_Y < 0.25 * Y_NNelsecontinue;end%%Core_Sita = finger_tongzhi(i, Core_Begin + 2);% 建立中间矩阵存放旋转后的Support点Mid_Mat = zeros(size(1, n));% 统计y的值，求y的范围yn和ymin
%         Y_n_min = zeros(size(1, fingerprt_num));for k = 1:fingerprt_num  % 对每个细节点进行旋转和平移if j == kMid_Mat(1, 3 * (k - 1) + 2) = 0;  % Core_X改为0Mid_Mat(1, 3 * (k - 1) + 3) = 0;  % Core_Y改为0Mid_Mat(1, 3 * (k - 1) + 4) = 360;  % Core_Sita改为2picontinue;end% 读入支持点的原值Support_Begin = 3 * (k - 1) + 2;Support_X = finger_tongzhi(i, Support_Begin);Support_Y = finger_tongzhi(i, Support_Begin + 1);Support_Sita = finger_tongzhi(i, Support_Begin + 2);% 计算支持点改变后的值，并存入索引表Support_X_ = cosd(Core_Sita) * (Support_X - Core_X) + sind(Core_Sita) * (Support_Y - Core_Y);
%             Support_Y_ = -sind(Core_Sita) * (Support_X - Core_X) + cosd(Core_Sita) * (Support_Y - Core_Y);Support_Sita_ = round(Support_Sita - Core_Sita);if Support_Sita_ <= 0Support_Sita_ = Support_Sita_ + 360;end% 将变换后的值导入中间计算矩阵Mid_Mat(1, Support_Begin) = round(Support_X_);Mid_Mat(1, Support_Begin + 2) = Support_Sita_;
%             Y_n_min(1, k) = Support_Y_;end
%         Y_max = round(max(Y_n_min));
%         Y_min = round(min(Y_n_min));
%         Y_n = Y_max - Y_min;% 开始将中间矩阵的数据导入索引矩阵中for X_num = 1:fingerprt_numif X_num == jcontinue;endX_pos = 3 * (X_num - 1) + 2;Sita_pos = X_pos + 2;L = Mid_Mat(1, X_pos);
%             L = (Mid_Mat(1, X_pos) - 1) * Y_n + Y_min;% 对列索引赋值rowIndexer = [rowIndexer; L];% 对索引阵赋值[Row,Col] = size(rowIndexer);Sita_S = Mid_Mat(1, Sita_pos);Hash_table(Row, Sita_S) = j;endendHash_table = [rowIndexer, Hash_table];Hash_table = sortrows(Hash_table, 1);Hash_table(:,1) = [];rowIndexer = sort(rowIndexer);% 自动生成变量evalc(['rowIndexer_', num2str(i), '=', 'rowIndexer', ';']);Row_Nam = ['rowIndexer_', num2str(i)];detailPointNumOfTemplate = fingerprt_num;% 自动生成变量evalc(['detailPointNumOfTemplate_', num2str(i), '=', 'detailPointNumOfTemplate', ';']);Det_Nam = ['detailPointNumOfTemplate_', num2str(i)];Hash_table = sparse(Hash_table);% 自动生成变量evalc(['Hash_table_', num2str(i), '=', 'Hash_table', ';']);Has_Nam = ['Hash_table_', num2str(i)];save(Mfile_Nam, Has_Nam, Row_Nam, Det_Nam, '-append');eval(['clear',' ', 'Hash_table_', num2str(i), ' ', 'rowIndexer_', num2str(i), ' ', 'detailPointNumOfTemplate_', num2str(i), ';']);% 检测是否一直运行i
end

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