程式化自动化交易,逼迫股市理论必须弄清楚股市的规律。股市的数学原理到底是什么?或者是用什么样的数学模型可以解读并且预测股市。这是股市预测数学的基础,也是程式化自动化交易的前提。
程式化的、机械的、自动化的交易,可通过完善数学模型来提高机械交易成功的概率,从而提高规避风险的能力。同时,避免了由于人为心理因素影响所带来的误判。
回避程式化交易已经不现实,国外已经在应用,国内也已经有软件有类似功能。对于一些技术派,脑袋里形成的思路,就是一种程式化。
程式化自动交易主要可以分两个侧重面:
一是人为控制总金额的买入、卖出,交易过程中,程序将总资金进行自动分解,划入不同的账户,计划不同的交易金额,以达到不造成资金异动的局面;
二是利用一个条件数学模型,形成连锁式的买入、卖出程序。条件符合,自动买入、卖出。
这个数学模型的基础,就是股市预测数学研究的关键。
事情总是有两面性,程式化交易的负面作用,通过几个事件,也可见一斑。
2010年5月6日,道琼工业日跌幅达千点,多只股票归零。
该日下午2点42分到2点47分之间,道琼斯指数从10458点瞬间跌至9869.62点,与前一交易日收盘相比,下跌了998.5点。到2点58分,道指又回到10479.74点。
后来解释原因之一是:一名交易员在卖出股票时敲错字母将百万(m)误打成十亿(b),从而导致道琼斯指数突然出现近千点的暴跌。
sixteen million  1600万
sixteen billion  160亿
一个b,一个m,一旦错了的后果,就可以这样。
令人疑惑的是美国的交易软件难道不用阿拉伯数字,而是用英文输入数据?用阿拉伯数字,一般错误是多一个零或少一个零而已。而用字母,这事情就大了。由
于无缘见到这位操盘员的软件,无法定论。也许是高级交易员用的才这样吧。
这事后来不了了之,扑朔迷离了。猜测的原因太多,也就是谁都不是主因,是谁惹的事情,不确定。最后的联想,那就是,这事是上帝的安排了。
无独有偶!
上证指数2013年8月16日,在没有信息配合的情况下,异常暴涨。被称为乌龙指事件。后核实为:光大证券策略投资部门自营业务在使用其独立的套利系统时出现问题。
近些年来,这样的事件国际上也还有。
如日本 2005年12月8日,日本瑞穗证券公司的乌龙指事件等。
这样的问题,表面看是人为因素造成的,但其基础平台是程式化交易,也是程式化交易所带来的结果和风险之一。弹指一挥,结果难测。
程式化交易本身虽然不是元凶,但依然可以是罪魁祸首。因为一旦程式化交易普及,那么这种现象就有了可以产生的基础。而股市就如敞开门做生意的饭店,什么样的顾客都可能遇到,利用股市预测数学理论,防范、并及时有效的处置这种事件的发生,遏制这种事件的发生,有利于股市进一步走向成熟。
同时利用股市数学原理的方法,为操控股市、控制股市提供理论判断依据。政府及有关部门正常调控经济带来的股市影响是正常的金融联动造成的积极结果,但是投资者利用资金优势恶意操控股市、控制股市对于成熟的股市是必须要给予打击的。而且同样利用理论技术手段,就可以给予遏制。
索罗斯年纪大了,曾宣布退休了,但最近又比较活跃。这次的目标更大。尽管做空有利于挤压经济的泡沫,但同时,过度的有意做空,短时间的恶意做空,会造成恐慌,不利于经济的稳定。历史上不该出现第二个索罗斯,至少各国不该给出现第二个索罗斯提供条件。但如何防范,是个课题。当一个人富可敌国的时候,是不是就有权利肆意左右一个国家的经济?为个人一己之私导致金融振荡是不应该的,这实际与战争的劫掠没有差别。一次大规模的短期做空,涉及金额已经相当于一场战争。股市也需道德,就像饭店也需文化一样。但是对于不讲道德,不要文化的吃客,饭店也需有个措施。魔、道之争是个永恒的主题。是不是就需要比坏人更坏,才能制服坏人?
索罗斯每次做空并不是反技术的,都是在调整即将进入加速区或下跌即将进入加速区开始下手,都是利用了技术的选择方向位或做空点,利用下跌时间区,通过个人的影响,以及资金的配合,使做空幅度加剧,进而导致小一级的崩盘,从而获得更大的牟利。技术上会出现使波浪结构延长,小一级结构再延长的极限特征。对手资金无法在短时间形成对抗,那么就会使下跌趋势升级,直接从小一级的下跌趋势迁越到大一级的下跌趋势。
“流氓”一点的对抗办法实际很简单,利用股市的时空观,停市若干天,错过下跌时间;或者下跌就停盘,错过下跌时间。就会有效狙击这样的短线客,因为他做空的钱一大部分居然是贷款。这种方法对于小国对抗这样的人有效,大国爱面子,不可能这么干的。
欠的债终究要还的,太大的泡沫终究要挤的,尽管股市需要一定的泡沫。索罗斯更多的时候仅仅是促成了硬着陆。解决股市泡沫是要用年来为单位的,停牌要是停那么久,就失去国家信誉了。每个国家调控经济的方式不同,对股市的影响也不同,索罗斯的动作会加剧短期经济动荡,导致中枪国家措手不及。
尽管从一些理论来看,2016年依然是一个驻底的区间,但是区间的奇迹会总是逆着某些理论发生,逆着某些意图做空中国的人发生,中华腾飞的经济大底,仅仅是需要一点时日,需要一点耐心,需要一点智慧。熬过做空时间,做空的目标位也就作废。熬是有技术含量的。
随着股市各种理论的进一步发展,以及电子计算机的普遍应用,股市预测技术日趋提高。同时,公开的技术,往往是已经被人使用过的战术,是否依然有效,是否被利用,就成了一个未知数。
中国的战争哲学讲实则虚之,虚则实之。经济战中,谁先占领理论高地,谁才可以获得先机。领先的技术理论,在经济战中是一种威慑性的战略武器。人不犯我,
我不犯人。要想做到这种大国之风,先得拥有技术利器。
战争之道,知己知彼是前提。现在流行的理论,大多数是西方人的著作;很多软件,也由西方引进而来。吵吵闹闹的一些东西,所谓的一些理论依据,实际也只是拾人牙慧,不得要领,才会敝帚自珍。学明白了,才有机会站在一个起跑线上,重新比过。
更麻烦的是,一些糟粕夹杂而来,而好之者,趋之若鹜。封建流毒未清,又来改头换面的历史残渣,这是文化界需要警醒的。新来的,新接触的,不一定是新事物,不一定是好事物,应有清醒对待。互联网的兴起,使这个问题更加严重。当你没有足够的免疫能力,却暴露在感冒病毒之下,那会感冒的。想不感冒,提前锻炼身体,提高免疫力。
重文清理的封建教育,使解放前的近几百年中国的理工科严重落后,以至于几乎不得不重头再来。新中国用了几十年走了西方几百年的历程,虽然尚有差距,但赶上进程,已经指日可待。
电脑的发展,互联网的发展,股市技术的发展,对于股市预测数学起着巨大的推动作用,但同时这又是一把双刃剑。合理使用,有利;不合理使用,防之。
程式化自动化交易一旦被广泛应用,届时股市的规则也可能出现调整,以避免由于程式化机械操作所产生的负面问题。
熔断机制,长远考虑,依然有实施的必要,其机制本身没有问题,试验的时机也是正确的,后续,本文将在分析索罗斯出手的位置时候,你会发现如上证当时类似的图形。索罗斯就像一个做空的猎手,拥有超级的耐心等待着这种时刻的来临,他仅仅是放大了下跌循环的等级,依然属于顺势而为。救市不一定是股市必须上涨,对于一个大的调整期,是使局部不出现崩盘,才能使调整幅度可控。
“按照一些后现代的西方社会学家观点,熵的概念被其移植到社会学中。”
这实际是一种数学拟合方法对人文的解读,个人在本书中是反对这种方法的。就是所谓的数理不涉人文。
但如果把“熵”的概念引入到股市中来,我们用几十年、上百年前的经济数据,与现代的经济数据比较,我们会发现,数据在某种级别之下的波动变得更加无序。这种无序,实际是股市数学拟合中随机性的一种体现。由于没有深入研究,这里仅做一点提示,供后来人开发。
也就是程式化自动交易这种系统,会越来越要面对股市本身所产生的“反制”作用,不断的修正和提高是必须的。从长远来讲,没有一劳永逸的程式化自动交易程序。
股市预测数学中的部分内容,也可以说是从古典到现代的数理文化、数学的发
展史,就像学校里面课程的安排一样,从简单到复杂。重新解读的目的有两个:了解西方的数理文化、数学的发展带来的股市理论的发展,西方理论有今天,不是无本之木;而对于民族文化,本着扬弃的态度,继往开来。
由于文字的不同,就会导致文化差别以及思维方式的差别,要了解西方的股市数学模型,先从文字的起源开始吧。

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