人工智能正在向经济学领域渗透

人工智能正在向经济学领域渗透

2015年7月17日，具有权威性的《科学》杂志刊登了哈佛大学David Parkes教授和密歇根大学的Michael Wellman教授合作发表的文章，他们在文中提出经济学的理性模型可以运用到人工智能上，也就是说，经济学与人工智能两者可以“重合”，并讨论了人工智能经济学的未来。此文一经发表，业界为之沸腾。

实际上，David Parkes是哈佛大学工程学和应用科学学院的院长，是一位知名的科学家。他们为何如此“断言”？理由是什么？

文章的两位作者认为：一个世纪以来，经济学理论认为：人类在有多种选择的情况下，通常能做出最为理智的选择。然而，因为个体心理、社会影响、情绪波动的种种影响，人类在做决定时常常是不理智的。

Parkes教授认为：人工智能经济学也许比经典经济学更适合客观的实际情况。理性最大化是一个人工智能和经济学里共有的概念。在人工智能研究里（比如，深度学习）, 我们常常会问：我们的目标是什么，什么应该被优化，我们对于我们所处的世界了解多少？这些关于效率，概率，推理等等的问题都是经济学里也有的，因此经济学和人工智能的跨学科合作有着很广阔的空间。

Parkes接受认为：根据经济学里的显示原理（Revelation Principle），只有当市场在参与者认为完全暴露他们的需求和供求信息是符合自己的利益时（这种市场）才能实现。今天的网络广告系统却完美地实现了这个经济原理。搜索引擎可以收集买卖双方的信息、预算以及目标，人工智能系统根据这些创造相应的算法，制造出最高效的广告投放。以往人类社会里很难看到这样的机制得以完美实现，而人工智能系统在这方面可以实现的越来越多。

总之，当今流行的网络商务活动都有人工智能优化算法参与其中。现今，我们已经生活在人工智能世界之中，只是我们自己“浑然不觉”而已。呜呼！

袁萌 4月29日

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