项目场景：

在进行机器学习代码练习时，出现了<function regularized_cost at 0x000001E9244B5A60>报错

问题描述

print 输出 regularized_cost 函数内存地址，而不是函数返回值

原因分析：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from scipy.io import loadmat

from scipy.optimize import minimize

data = loadmat('ex5data1.mat')

# 训练集

X_train, y_train = data['X'], data['y'] # (12,1) (12,1)

# 测试集

X_test, y_test = data['Xtest'], data['ytest'] # (21,1) (21,1)

# 验证集

X_val, y_val = data['Xval'], data['yval'] # (21,1) (21,1)

X_train = np.insert(X_train, 0, 1, axis=1) # (12,2) (12,1)

X_test = np.insert(X_test, 0, 1, axis=1) # (21,2) (21,1)

X_val = np.insert(X_val, 0, 1, axis=1) # (21,2) (21,1)

def regularized_cost(theta, X, y, lamda):

'''

# X:m*n (12,1)

Y:n*1--n y需要是一维数组 (12,)

theta:n 维度是训练集x的维度(n,)

'''

first = np.sum(np.power((X @ theta - y.flatten()), 2))

# thrta第一项不参与正则化

reg = theta[1:] @ theta[1:] * lamda

reg_cost = (first + reg) / (2 * len(X))

return reg_cost

theta = np.ones(X_train.shape[1])

lamda = 1

# 输出 regularized_cost 函数内存地址

regularized_cost(theta, X_train, y_train, lamda)

print('regularized_cost', regularized_cost)

我使用的是vscode 环境，而参考代码是pycharm平台，vacode 与pycharm语法规则不同

解决方案：

reg_cost = regularized_cost(theta, X_train, y_train, lamda)

print('reg_cost', reg_cost)

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【机器学习】function regularized_cost at 0x000001E9244B5A60＞报错

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