类间散度矩阵和类内散度矩阵

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详解-OTUS(大津法-最大类间方差)原理及C语言代码实现
灰度图二值化: 我们在对灰度图像进行处理的时候,为了便于观察和分析,经常需要将图像中的目标主体和背景分割开来,变成二值化图像(只有黑和白,黑白图像) 加菲猫--灰度图--二值化而我们知道灰度图像是有 ...
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）(含类内散度矩阵类间散度矩阵全局散度矩阵推导
LDA算法概述: 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是 ...
matlab类间散度矩阵,协方差矩阵和散布矩阵（散度矩阵）的意义
在机器学习模式识别相关算法中,经常需要求样本的协方差矩阵C和散布矩阵S.如在PCA主成分分析中,就需要计算样本的散度矩阵,而有的教材资料是计算协方差矩阵.实质上协方差矩阵和散度矩阵的意义就是一样的,散 ...
【LDA】为什么 w^T Σ w 代表类内散度？
为什么 w T Σ w w^T\Sigma w wTΣw 代表类内散度? 在 LDA 的推导里,说 w T Σ w w^T\Sigma w wTΣw 代表了类内散度,但是为什么呢? 画图观察 impo ...
毕设前期准备——调制信号+聚类+信号预处理+类内类间识别+星座图模块
确定相关指标 1.调制信号的确定 2.聚类 3.信号预处理 1.码元速率估计 2.定时估计 4.类间和类内识别 5.星座图模块 1.调制信号的确定不同的识别算法通过提取不同的特征值,适用的信号种类也 ...
迁移学习领域自适应：具有类间差异的联合概率最大平均差异
©PaperWeekly 原创 · 作者|张玮玮学校|东北大学硕士生研究方向|情感识别论文标题:Discriminative Joint Probability Maximum Mean Dis ...
基于OTSU最大类间方差法的ROI分割、提取图像中的形状特征--面积、周长、离心率、zernike矩
分享一下最近学习的图像分类方面知识,整体的思路如下(之前的汇报ppt里截的) 把这个过程拆分几个部分共同学习一下吧 1.Otsu法原理最大类间方差法OTSU是一种自适应的全局阈值确定的方法,根据灰度 ...
Otsu（大津法，最大类间方差法）
虽然很早就看过这本绿皮书,但是当时是刚入门的小菜鸟,根本就不知道这就是大名鼎鼎的大津法,当时只是觉得Otsu好奇怪的英文名字. 现在就来重新看看这个所谓的大津法: nin_ini表示灰度级为i的像素 ...
损失函数约束类间不一致性
损失函数约束类间不一致性及类内一致性参考书籍:Python深度学习-基于PyTorch 交叉熵损失函数对不同类之间的距离的区分性较小.原因:softmax具备分类能力但是不具备度量学习的特征,没法压 ...
OTSU算法（也称最大类间差法，有时也称之为大津算法）
在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式,例如零器件图片的处理.文本图片和验证码图片中字符的提取.车牌识别中的字符分割,以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割,等等. 较为常用的图像二值化方 ...

类间散度矩阵和类内散度矩阵

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