(笔记) SpringCloud之Hystrix断路器 属性详解
Command属性:主要用来控制 HystrixCommand 命令的行为,主要有下面5种类型的属性配置:
- execution配置 控制HystrixCommand.run() 的如何执行
该配置前缀为 hystrix.command.default
- execution.isolation.strategy :该属性用来设置执行的隔离策略,有如下二个选项:
- THREAD:通过线程池隔离的策略,在独立线程上执行,并且他的并发限制受线程池中线程数量的限制(默认)
- SEMAPHONE:通过信号量隔离的策略,在调用线程上执行,并且他的并发限制受信号量计数的限制。
- execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds:该属性用来配置 HystrixCommand 执行的超时时间,单位为毫秒,默认值 1000 ,超出此时间配置,Hystrix 会将该执行命令为 TIMEOUT 并进入服务降级处理逻辑
- execution.timeout.enabled:该属性用来配置 HystrixCommand 执行是否启动超时时间,默认值 true,如果设置为 false,则 execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 属性的配置将不起作用
- execution.isolation.thread.interruptOnTimeout:该属性用来配置当 HystrixCommand 执行超时的时候,是否需要将他中断,默认值 true
- execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests:当隔离策略使用信号量时,该属性用来配置信号量的大小,当最大并发请求数达到该设置值,后续的请求将会被拒绝
- fallback配置 控制HystrixCommand.getFallback() 如何执行
该配置前缀为 hystrix.command.default
- fallback.enabled:该属性用来设置服务降级策略是否启用,默认值 true ,如果设置为false,当请求失败或拒绝发生时,将不会调用 HystrixCommand.getFallback() 来执行服务降级逻辑
- circuitBreaker 配置 控制断路器的行为
该配置前缀为 hystrix.command.default
- circuitBreaker.enabled:该属性用来确定当服务请求命令失败时,是否使用断路器来跟踪其健康指标和熔断请求,默认值 true
- circuitBreaker.requestVolumeThreshold:该属性用来设置在滚动时间窗中,断路器的最小请求数。例如:默认值 20 的情况下,如果滚动时间窗(默认值 10秒)内仅收到19个请求,即使这19个请求都失败了,断路器也不会打开。
- circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds:该属性用来设置当断路器打开之后的休眠时间窗。默认值 5000 毫秒,休眠时间窗结束之后,会将断路器设置为"半开"状态,尝试熔断的请求命令,如果依然失败就将断路器继续设置为"打开"状态,如果成功就设置为"关闭"状态。
- circuitBreaker.errorThresholdPercentage:该属性用来设置断路器打开的错误百分比条件。例如,默认值为 50 的情况下,表示在滚动时间窗中,在请求数量超过 circuitBreaker.requestVolumeThreshold 阈值的请求下,如果错误请求数的百分比超过50,就把断路器设置为"打开"状态,否则就设置为"关闭"状态。
- circuitBreaker.forceOpen:该属性用来设置断路器强制进入"打开"状态,会拒绝所有请求,该属性优先于 circuitBreaker.forceClosed
- circuitBreaker.forceClosed:该属性用来设置断路器强制进入"关闭"状态,会接收所有请求。
- metrics 配置 捕获和HystrixCommand 和 HystrixObservableCommand 执行信息相关的配置属性
该配置属性与HystrixCommand 和 HystrixObservableCommand 执行中捕获指标信息有关,配置前缀为 hystrix.command.default
- metrics.rollingStats.timeInMilliseconds:该属性用于设置滚动时间窗的长度,单位毫秒,该时间用于断路器判断健康度时需要收集信息的持续时间,默认值 10000 。断路器值啊收集指标信息时候会根据设置的时间窗长度拆分成多个"桶"来累计各度量值,每个"桶"记录了一段时间内的采集指标。
- metrics.rollingStats.numBuckets:该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时,划分"桶"的数量,默认值 10 。 metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 参数的设置必须能被该参数整除,否则将抛出异常。
metrics.rollingPercentile.enabled:该属性用来设置对命令执行的延迟是否使用百分位数来跟踪和计算,默认值 true ,如果设置为 false 那么所有概要统计都将返回 -1
- metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds:该属性用来设置百分位统计的滚动窗口的持续时间,单位:毫秒,默认值 60000
- metrics.rollingPercentile.numBuckets:该属性用来设置百分位统计窗口中使用"桶"的数量,默认值 6
- metrics.rollingPercentile.bucketSize:该属性用来设置在执行过程中每个"桶"中保留的最大执行次数,如果在滚动时间窗内发生超该设定值的执行次数,就从最初的位置开始重写,例如:设置为 100,滚动窗口为 10 秒,若在10秒内一个"桶"中发生了500次执行,那么该"桶"中只保留最后的100次执行的统计,默认值 100
- metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds:该属性用来设置采集影响断路器状态的健康快照(请求的成功、错误百分比)的间隔等待时间,默认值 500
- requestContext 配置 设置请求上下文的属性
该配置前缀为 hystrix.command.default
- requestCache.enabled:该属性用来配置是否开启请求缓存
- requestLog.enabledg:该属性用来设置 HystrixCommand 的执行和事件是否打印日志到 HystrixRequestLog 中,默认值 true
- collapser 配置 设置请求合并的属性
该配置前缀为 hystrix.collapser.default
- maxRequestsInBatch:该属性用来设置一次请求合并批处理允许的最大请求数量,默认值 Integer.MAX_VALUE
- timerDelayInMilliseconds:该属性用来设置批处理过程中每个命令延迟的时间,单位毫秒,默认值 10
- requestCache.enabled:该属性用来设置批处理过程中是否开启请求缓存,默认值 true
- threadPool 配置 设置线程池的属性
该配置前缀为 hystrix.threadpool.default
- coreSize:该属性用来设置执行命令线程池的核心线程数,该值也就是命令执行的最大并发量,默认值 10
- maxQueueSize:该属性用来设置线程池的最大队列大小,当设置为 -1 时,线程池将使用 SynchronousQueue 实现的队列,否则使用 LinkedBlockingQueue 实现的队列,默认值 -1
- queueSizeRejectionThreshold :该属性用来为队列设置拒绝阈值,即使队列没有到达最大值也能拒绝请求,该属性主要对 LinkedBlockingQueue 队列的补充,默认值 5,当 maxQueueSize 属性为 -1 时候,该属性无效
- metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds:该属性用来设置线程池统计的滚动窗口的持续时间,单位:毫秒,默认值 10000
- metrics.rollingPercentile.numBuckets:该属性用来设置线程池统计窗口中使用"桶"的数量,默认值 10
总结二 :
Hystrix可以配置属性的有以下类型:
- Execution:控制HystrixCommand.run() 的如何执行
- Fallback: 控制HystrixCommand.getFallback() 如何执行
- Circuit Breaker: 控制断路器的行为
- Metrics: 捕获和HystrixCommand 和 HystrixObservableCommand 执行信息相关的配置属性
- Request Context:设置请求上下文的属性
- Collapser Properties:设置请求合并的属性
- Thread Pool Properties:设置线程池的属性
2. Hystrix参数的覆盖优先级
每个Hystrix参数都有4个地方可以配置,优先级从低到高如下,如果每个地方都配置相同的属性,则优先级高的值会覆盖优先级低的值
- 1 内置全局默认值:写死在代码里的值
- 2 动态全局默认属性:通过属性文件配置全局的值
- 3 内置实例默认值:写死在代码里的实例的值
- 4 动态配置实例属性:通过属性文件配置特定实例的值
3 Hystrix配置属性详解
Hystrix可以配置属性的有以下类型:
- Execution:控制HystrixCommand.run() 的如何执行
- Fallback: 控制HystrixCommand.getFallback() 如何执行
- Circuit Breaker: 控制断路器的行为
- Metrics: 捕获和HystrixCommand 和 HystrixObservableCommand 执行信息相关的配置属性
- Request Context:设置请求上下文的属性
- Collapser Properties:设置请求合并的属性
- Thread Pool Properties:设置线程池的属性
3.1. Execution
以下属性控制HystrixCommand.run() 的如何执行
1. execution.isolation.strategy 表示HystrixCommand.run()的执行时的隔离策略,有以下两种策略
- 1 THREAD: 在单独的线程上执行,并发请求受线程池中的线程数限制
- 2 SEMAPHORE: 在调用线程上执行,并发请求量受信号量计数限制
在默认情况下,推荐HystrixCommands 使用 thread 隔离策略,HystrixObservableCommand 使用 semaphore 隔离策略。
只有在高并发(单个实例每秒达到几百个调用)的调用时,才需要修改HystrixCommands 的隔离策略为semaphore 。semaphore 隔离策略通常只用于非网络调用
默认值:THREAD,
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.execution.isolation.strategy=..
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.execution.isolation.strategy=...
2. execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 设置调用者执行的超时时间(单位毫秒)
默认值:1000
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=...
3. execution.timeout.enabled 表示是否开启超时设置。
默认值:true
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.execution.timeout.enabled=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.execution.timeout.enabled=...
4. execution.isolation.thread.interruptOnTimeout 表示设置是否在执行超时时,中断HystrixCommand.run() 的执行
默认值:true
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.interruptOnTimeout=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.execution.isolation.thread.interruptOnTimeout=...
5. execution.isolation.thread.interruptOnCancel 表示设置是否在取消任务执行时,中断HystrixCommand.run() 的执行
默认值:false
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.interruptOnCancel=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.execution.isolation.thread.interruptOnCancel3
6. execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 当HystrixCommand.run()使用SEMAPHORE的隔离策略时,设置最大的并发量
默认值:10
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests=...// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests=...
3.2. Fallback
以下属性控制HystrixCommand.getFallback() 如何执行。这些属性对隔离策略THREAD 和SEMAPHORE都起作用.
1. fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests
此属性设置从调用线程允许HystrixCommand.getFallback()方法允许的最大并发请求数
如果达到最大的并发量,则接下来的请求会被拒绝并且抛出异常.
默认值:10
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests=...
2. fallback.enabled 是否开启fallback功能
默认值:true
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.fallback.enabled=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.fallback.enabled=...
3.3. Circuit Breaker 控制断路器的行为
1. circuitBreaker.enabled 是否开启断路器功能
默认值:true
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.circuitBreaker.enabled=..
2. circuitBreaker.requestVolumeThreshold 该属性设置滚动窗口中将使断路器跳闸的最小请求数量
如果此属性值为20,则在窗口时间内(如10s内),如果只收到19个请求且都失败了,则断路器也不会开启。
默认值:20
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold=...// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.circuitBreaker.requestVolumeThreshold=...
3. circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds 断路器跳闸后,在此值的时间的内,hystrix会拒绝新的请求,只有过了这个时间断路器才会打开闸门
默认值:5000
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds=...
4. circuitBreaker.errorThresholdPercentage 设置失败百分比的阈值。如果失败比率超过这个值,则断路器跳闸并且进入fallback逻辑
默认值:50
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.circuitBreaker=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.circuitBreaker.errorThresholdPercentage=...
5. circuitBreaker.forceOpen 如果设置true,则强制使断路器跳闸,则会拒绝所有的请求.此值会覆盖circuitBreaker.forceClosed的值
默认值:false
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.circuitBreaker.forceOpen=...
6. circuitBreaker.forceClosed 如果设置true,则强制使断路器进行关闭状态,此时会允许执行所有请求,无论是否失败的次数达到circuitBreaker.errorThresholdPercentage值
默认值:false
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.circuitBreaker.forceClosed=...4
3.4. Metrics 捕获和HystrixCommand 和 HystrixObservableCommand 执行信息相关的配置属性
1. metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 设置统计滚动窗口的时间长度
如果此值为10s,将窗口分成10个桶,每个桶表示1s时间,则统计信息如下图:
默认值: 10000
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds=....// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds=...
2. metrics.rollingStats.numBuckets 设置统计滚动窗口的桶数量,
注意:以下配置必须成立,否则会抛出异常。
metrics.rollingStats.timeInMilliseconds % metrics.rollingStats.numBuckets == 0
如:10000/10、10000/20是正确的配置,但是10000/7错误的
在高并发的环境里,每个桶的时间长度建议大于100ms
默认值:10
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.metrics.rollingStats.numBuckets=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.metrics.rollingStats.numBuckets=...
3. metrics.rollingPercentile.enabled 设置执行延迟是否被跟踪,并且被计算在失败百分比中。如果设置为false,则所有的统计数据返回-1
默认值: true
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.enabled=...// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.metrics.rollingPercentile.enabled=...
4. metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds 此属性设置统计滚动百分比窗口的持续时间
默认值:60000
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds=...
5. metrics.rollingPercentile.numBuckets 设置统计滚动百分比窗口的桶数量
注意:以下配置必须成立,否则会抛出异常。
metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds % metrics.rollingPercentile.numBuckets == 0
如: 60000/6、60000/60是正确的配置,但是10000/7错误的
在高并发的环境里,每个桶的时间长度建议大于1000ms
默认值:6
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.numBuckets=...// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.metrics.rollingPercentile.numBuckets=...
6. metrics.rollingPercentile.bucketSize 此属性设置每个桶保存的执行时间的最大值。如果桶数量是100,统计窗口为10s,如果这10s里有500次执行,只有最后100次执行会被统计到bucket里去
默认值:100
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.bucketSize=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.metrics.rollingPercentile.bucketSize=...
7. metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 采样时间间隔
默认值:500
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds=...
3.5. Request Context 此属性控制HystrixCommand使用到的Hystrix的上下文
1. requestCache.enabled 是否开启请求缓存功能
默认值:true
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.requestCache.enabled=...// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.requestCache.enabled=...
2. requestLog.enabled 表示是否开启日志,打印执行HystrixCommand的情况和事件
默认值:true
// 设置所有实例的默认值
hystrix.command.default.requestLog.enabled=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.command.HystrixCommandKey.requestLog.enabled=...
3.6. Collapser Properties 设置请求合并的属性
1. maxRequestsInBatch 设置同时批量执行的请求的最大数量
默认值:Integer.MAX_VALUE
// 设置所有实例的默认值
hystrix.collapser.default.maxRequestsInBatch=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.collapser.HystrixCollapserKey.maxRequestsInBatch=...
2. timerDelayInMilliseconds 批量执行创建多久之后,再触发真正的请求
默认值:10
// 设置所有实例的默认值
hystrix.collapser.default.timerDelayInMilliseconds=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.collapser.HystrixCollapserKey.timerDelayInMilliseconds=...
3. requestCache.enabled 是否对HystrixCollapser.execute() 和 HystrixCollapser.queue()开启请求缓存
默认值:true
// 设置所有实例的默认值
hystrix.collapser.default.requestCache.enabled=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.collapser.HystrixCollapserKey.requestCache.enabled=...
3.7. Thread Pool Properties 设置Hystrix Commands的线程池行为,大部分情况线程数量是10。
线程池数量的计算公式如下:
最高峰时每秒的请求数量 × 99%命令执行时间 + 喘息空间
设置线程池数量的主要原则是保持线程池越小越好,因为它是减轻负载并防止资源在延迟发生时被阻塞的主要工具
1. coreSize 设置线程池的core的大小
默认值:10
// 设置所有实例的默认值
hystrix.threadpool.default.coreSize=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.threadpool.HystrixThreadPoolKey.coreSize=...
2. maximumSize 设置最大的线程池的大小,只有设置allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize时,此值才起作用
默认值:10
// 设置所有实例的默认值
hystrix.threadpool.default.maximumSize=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.threadpool.HystrixThreadPoolKey.maximumSize=...
3. maxQueueSize 设置最大的BlockingQueue队列的值。如果设置-1,则使用SynchronousQueue队列,如果设置正数,则使用LinkedBlockingQueue队列
默认值:-1
// 设置所有实例的默认值
hystrix.threadpool.default.maxQueueSize=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.threadpool.HystrixThreadPoolKey.maxQueueSize=...
4. queueSizeRejectionThreshold 因为maxQueueSize值不能被动态修改,所有通过设置此值可以实现动态修改等待队列长度。即等待的队列的数量大于queueSizeRejectionThreshold时(但是没有达到maxQueueSize值),则开始拒绝后续的请求进入队列。
如果设置-1,则属性不启作用
默认值:5
// 设置所有实例的默认值
hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.threadpool.HystrixThreadPoolKey.queueSizeRejectionThreshold=...
5. keepAliveTimeMinutes 设置线程多久没有服务后,需要释放(maximumSize-coreSize )个线程
默认值:1
// 设置所有实例的默认值
hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.threadpool.HystrixThreadPoolKey.keepAliveTimeMinutes=...
6. allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize 设置allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize值为true时,maximumSize才有作用
默认值:false
// 设置所有实例的默认值
hystrix.threadpool.default.allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize=....
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.threadpool.HystrixThreadPoolKey.allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize=...
7. metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 设置滚动窗口的时间
默认值:10000
// 设置所有实例的默认值
hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds=true
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.threadpool.HystrixThreadPoolKey.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds=true
8. metrics.rollingStats.numBuckets 设置滚动静态窗口分成的桶的数量
配置的值必须满足如下条件:
metrics.rollingStats.timeInMilliseconds % metrics.rollingStats.numBuckets == 0
默认值:10
建议每个桶的时间长度大于100ms
// 设置所有实例的默认值
hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.numBuckets=...
// 设置实例HystrixCommandKey的此属性值
hystrix.threadpool.HystrixThreadPoolProperties.metrics.rollingStats.numBuckets=...
(笔记) SpringCloud之Hystrix断路器 属性详解相关推荐
- 【夯实Spring Cloud】Spring Cloud中使用Hystrix实现断路器原理详解(上)
本文属于[夯实Spring Cloud]系列文章,该系列旨在用通俗易懂的语言,带大家了解和学习Spring Cloud技术,希望能给读者带来一些干货.系列目录如下: [夯实Spring Cloud]D ...
- C#笔记-PictureBox.SizeMode属性详解
PictureBox.SizeMode属性详解 1.PictureBox.SizeMode.Normal 一般情况下,一个新的PictureBox会默认选择Normal属性,图片会默认以自己原始的 ...
- SpringCloud分布式开发五大组件详解
SpringCloud分布式开发五大组件详解 https://blog.csdn.net/weixin_40910372/article/details/89466955 服务发现--Netflix ...
- storybook组件属性详解:组件props到strorybook Args
首先我们查看官方文档:ArgsTable 官方的例子么有看到v-model如何处理,数组.对象等复杂属性定义. 这里一个是props的定义,一个是Controls 先看一下官方文档,Controls ...
- 【山外笔记-SVN命令】svnlook命令详解
[山外笔记-SVN命令]svnlook命令详解 本文打印版问文件下载地址 [山外笔记-SVN命令]svnlook命令详解-打印版.pdf 一.命令简介 svnlook是检验Subversion版本库不 ...
- python中文读音ndarray-numpy中的ndarray方法和属性详解
NumPy数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推.在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axes),秩其实是描述轴的数量.比如说,二维数组相当于是一个一维数 ...
- spring MVC请求处理类注解属性详解
spring MVC请求处理类注解属性详解
- Meta http-equiv属性详解
Meta http-equiv属性详解 博客分类: Web综合 HTML浏览器IECache搜索引擎 http-equiv顾名思义,相当于http的文件头作用,它可以向浏览器传回一些有用的信息,以帮 ...
- JavaScript Function.arguments 属性详解
转载自 JavaScript Function.arguments 属性详解 arguments属性是正在执行的函数的内置属性,返回该函数的arguments对象.arguments对象包含了调用 ...
- vertical-align属性详解
vertical-align属性详解:http://www.cnblogs.com/wcp-spring/archive/2013/03/04/2942456.html 关于vertical-alig ...
最新文章
- 2022-2028年中国电容器用薄膜行业市场研究分析及投资前景展望报告
- linux操作小技巧
- 在场景中加入第一人称视角运行后一直往下掉的解决方案
- 慎用stl中的erase的返回值
- 前端学习(2023)vue之电商管理系统电商系统之通过路由加载订单列表
- java 自动启动监听_Spring Boot 启动事件和监听器,太强大了!
- 对pca降维后的手写体数字图片数据分类_知识干货-机器学习-TSNE数据降维
- 华为5G折叠屏手机Mate X 重新入网,即将上市!
- 【李宏毅2020 ML/DL】P73 More about Anomaly Detection
- 004.	看似“完美”的类目+属性
- python访问纯真IP数据库
- LM74700-Q1
- 计算机病毒防治与信息安全知识300问,计算机病毒防治与信息安全知识300问.pdf...
- uos应用_UOS指标的应用详解
- PLSQL:导出表结构、导出整个表、导出表部分数据、复制表、导入表
- Aurora8B10B IP使用 -05- 收发测试应用示例
- 如何批量将 bmp 格式图片转换为 png 格式
- 软件工程实践——结对作业一
- SQL - 深入理解MySQL索引之B+Tree
- 5G、AI、云计算走进抗疫最前线,请为这些科技公司点赞
热门文章
- 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10) 动手学深度学习v2
- mvc html post参数,ASP MVC HTML表单POST列表Entity
- Kaggle酒推荐,winemag-data-130k-v2.csv
- 216.组合总和III
- Java反射----获取Class类实例的4种方式
- eclipse修改编码方式
- python实现人形识别_100行Python代码实现人体肤色检测
- python3.6下载opencv_ubuntu16.04+anaconda3+python3.6安装OpenCV3
- 【Brazilian ICPC Regionals - 2018】Soteros【树上启发式合并】
- 【0x50「动态规划」例题】LCIS【最长公共上升子序列】