转录组-差异基因火山图
##增强版火山图1##
getwd()
gene_info<-read.csv("gene_info.csv")#gene信息表
gene_exp<-read.csv("gene_exp.csv")#行名=sample_info列名;gene表达量数据表
de<-read.csv("de.csv")#差异基因表
![](/assets/blank.gif)
library(tidyverse)
de_result<-left_join(de,gene_info,by=c("id"="GID"))#关联基因信息表
de_result2<-left_join(de_result,gene_exp,by=c("id"="GID"))%>%#关联基因表达表arrange(desc(abs(log2FoldChange)))#按abs(log2FoldChange)从大到小/小到大?排序#查看差异基因总数
group_by(de_result2,direction)%>%summarise(count=n())
#install.packages("EnhancedVolcano")
#BiocManager::install("EnhancedVolcano")
library(EnhancedVolcano)
library(ggplot2)#BiocManager::install("ggrepel")
library(ggrepel)
EnhancedVolcano(de_result2,lab=de_result2$id,x="log2FoldChange",y="padj",FCcutoff=2,#改变FC阈值,默认为1pCutoff=0.01)#改变pvalue阈值,默认为0.05
#保存到csv
write.csv(de_result2,file="de_result2.csv",row.names = F,quote = F)
save(de_result2,file="de_result3.rdate")
##火山图2##
getwd()
de1<-read.csv("diff_detail.csv")#全部基因信息表
library(tidyverse)
#添加调控信息,添加一列为regulate
de1 %>% mutate(regulate = case_when(log2FoldChange>1&padj<0.05 ~ "up",log2FoldChange<(-1)&padj<0.05 ~ "down",TRUE ~ "ns")) ->de1#统计个数
table(de1$regulate)
#ggplot2绘图
library(ggplot2)
ggplot(de1,aes(log2FoldChange,-log10(padj),color = regulate))+geom_point()+scale_color_manual(values = c("blue", "gray", "red"))+xlim(-10,10)
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