python 趋势线计算式_怎么将趋势线公式编辑成计算公式

首先录入数据.

以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图(图1)。

第二步，作散点图如图2所示，选中数据(包括自变量和因变量)，点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表(H)(excel2007)图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色(图2)。

点击“图表向导”以后，弹出如下对话框(图3)

在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式(图4)：

第三步，回归

观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下：

⑴ 首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项(见图5)(2007为”数据”右端的”数据分析”)：

用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框(图6)

⑵ 然后，选择“回归”，确定，弹出如下选项表：

进行如下选择：X、Y值的输入区域(B1:B11，C1:C11)，标志，置信度(95%)，新工作表组，残差，线性拟合图。

或者：X、Y值的输入区域(B2:B11，C2:C11)，置信度(95%)，新工作表组，残差，线性拟合图。

注意：选中数据“标志”和不选“标志”，X、Y值的输入区域是不一样的：前者包括数据标志：

最大积雪深度x(米) 灌溉面积y(千亩)

后者不包括。这一点务请注意。

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