关于空间域到频率域的转换

频率指的是空域中像素值变化的快慢的程度。
举个简单的例子，假定我们只考虑RGB中的R，我们的图像是一维的，共有2^n个像素，这样，
低频就对应着这2^{n个像素，编号从0到2}n-1，的R颜色值变化的比较慢，即把R作为像素位置的函数画图，图像的波动比较小。
高频就对应着这2^{n个像素，编号从0到2}n-1，的R颜色值变化的比较快，即把R作为像素位置的函数画图，图像的波动比较大。
低频的极端例子就是所有像素从0到2^n-1，的颜色值都是一个数，比如R=128全程。这样图像就是一条直线，没有一点波动，频率为0.
高频的极端例子就是所有像素从0到2^{n-1，每相邻两点的颜色值都不相同，比如R=0对于所有的奇数像素，而.R=255对于所有的偶数像素，这样周期就是2个像素，频率为2}(n-1)。注意频率只和变化的次数有关，而不是幅度，如果R=1对于所有的偶数像素，频率仍为2^(n-1)。
所以，频率衡量的是变化的“快慢”程度。这个“快慢”可以是相对于时间，或相对于空间，取决于问题所定义的度量空间。
追问
是不是把像素值对应到平面直角坐标系中拟合出波形图，像素位为横坐标，纵坐标为像素值？能否再具体解释一下啊谢谢
追答
是啊，如果你的问题是空间的像素颜色变化，那就是像素位为横坐标，纵坐标为像素值。然后做傅里叶或者小波分析。如果你的问题是一个时间序列，比如某个信号的时间序列，就是时间为横坐标，纵坐标为信号，然后一样做傅里叶或者小波分析。
变化以后在频域里面处理问题很多时候比较简便，比如做compressing（压缩）或者去除noise，就可以吧高频部分去掉，用低频部分来近似，然后再变回到实际的像素空间或者时间坐标。

关于空间域到频率域的转换相关推荐

空间域与频率域与图像变换
上了这么久的<数字图像处理>,都没有真正搞清楚什么是空间域.什么是频率域.晚上做题时,突发兴趣想弄清楚,所以用下面这段文字来表示二者的一些相关的知识. 从大体上说,有两种图像的处理方法:可 ...
傅里叶变换：空间域与频率域，dft输出的实部与虚部
傅里叶变换:空间域与频率域,dft输出的实部与虚部一.空间域与频率域二.实部与虚部一.空间域与频率域图像的空间域又称图像空间,由图像像元组成的空间,在图像空间中以长度(距离)为自变量直接对像元 ...
图像处理 | 空间域与频率域滤波
频率域滤波(低通) 作用:平滑处理图像,通过低频拒绝高频,同时高频往往是图像噪声所集中的地方. 1) 算法思路流程频率域滤波的一般处理方法是:先修改一幅图像的傅里叶变换,然后计算其反变换,得到处理后 ...
从空间滤波器获得频率域滤波器
结论:效果相差不大,空域滤波器和频域滤波器对图像的处理结果文章目录一.概念二.空间滤波和频率域滤波的比较一.概念本节讨论的主题: (1) 如何将空间滤波器转换为等同的频率域滤波器 (2) 如 ...
图像的空间域与频率域
图像的空间域:是指图像平面所在的二维平面,对于空间域的图像处理主要是对像元灰度值的改变,其位置不变. 图像的频率域:是图像像元的灰度值随位置变化的空间频率,以频谱表示信息分布特征,傅立叶变换能把图像从 ...
matlab频率域滤波器,频率域滤波的MATLAB设计与实现_课程设计
频率域滤波的MATLAB设计与实现_课程设计综合课程设计设计题目频率域滤波的 MATLAB 设计与实现专业名称班级学号学生姓名指导教师设计时间目录摘要 .- 3 -1. 数字图像处理 - 1 ...
频率域滤波matlab函数,频率域滤波（2） - osc_t0xmr011的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...
一.频率域滤波的基本步骤: 1)使用函数tofloat把输入图像转换为浮点图像(im2double函数也可以) [f,revertclass] = tofloat(f) 2)使用函数paddedsiz ...
空间域滤波、频率域滤的关系：
空间域滤波.频率域滤的关系: 由于空间域滤波和频率域滤波之间可以通过卷积定理等价,那么也就意味着,空间域中的卷积核h ( x , y ) h(x,y)h(x,y)通过傅里叶变换就得到了频率域中对应等价 ...
关于空间域卷积和频率域卷积
前段时间看了很多的概念和知识,发现因为是走马观花的过了一遍,所以看得稀里糊涂的,然后许多地方混淆了概念,特别是关于图像频率域的部分的理解(包括图像频率域滤波之类的),所以下面总结一下这段时间重新看&l ...
数字图像处理——第四章频率域滤波
数字图像处理--第4章频率域滤波文章目录数字图像处理--第4章频率域滤波频率域 1.傅里叶级数原理 1.1.一维傅里叶变换 1.2.二维傅里叶变换 2.python×傅里叶级数 2.1.傅里 ...

关于空间域到频率域的转换

关于空间域到频率域的转换相关推荐

最新文章

热门文章