Lucene，Solr和Elasticsearch中的印度尼西亚语言

对于西方人来说，印尼语（或印尼语）是一种非常平易近人的语言。它使用拉丁字符，结构清晰，没有时态，没有性别或复数形式，并且包含许多外来词（作为德国人，我特别喜欢荷兰语的影响词，例如排气管 knalpot ）。如果您在亚洲以外的地方长大，对于您来说印尼可能是一个遥远的国家，您可能不会听说很多。但是由于这个国家很大，实际上有很多人在讲这种语言，并与它的兄弟姐妹Bahasa Melayu一起使用，这是地球上最常见的语言之一。如果这还不够的话，那么一旦您访问印度尼西亚，您就会发现他们的人民非常积极和快乐。可能是对该语言感兴趣的另一个原因。

由于我已经学习了一些印尼语，并且不得不花很多时间在印尼工作和休闲，所以我认为研究一下Lucene印尼分析器并查看其如何处理文本可能是个好主意。如果您不知道分析器是什么，我可以指出您关于索引数据绝对基础的一篇较早的文章。

Lucene的印度尼西亚分析器

如果您想使用IndonesianAnalyzer，它可以与lucene-analyzers-common一起使用，您很可能已经将其包括在内。您可以只创建一个实例并以自己喜欢的任何方式使用它。此代码片段将显示字符串中文本的术语。

private List<String> analyze(String text) throws IOException {List<String> terms = new ArrayList<>();try(Analyzer analyzer = new IndonesianAnalyzer();TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(null, text)) {tokenStream.reset();while (tokenStream.incrementToken()) {terms.add(tokenStream.getAttribute(CharTermAttribute.class).toString());}}return terms;
}

弹性搜索中的印尼分析器

IndonesianAnalyzer也可以与elasticsearch一起使用。在映射中，您可以通过分析器名称indonesian来引用它。

{   "mappings": {"doc": {"properties": {"content": {"type": "text", "analyzer": "indonesian"}               }}}
}

elasticsearch文档在分析器上也有一节，说明如何使用不同的过滤器重建它。

Solr中的印度尼西亚分析器

大多数时候，您将在Solr中创建自己的分析器链。这来自参考指南。

<analyzer><tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/><filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/><filter class="solr.IndonesianStemFilterFactory" stemDerivational="true" />
</analyzer>

分析仪的功能

首先让我们看一个非常简单的例句。

Saya mau makan mie ayam。

我想吃鸡肉面条。您不仅了解了我喜欢印尼美食，而且还看到印尼语使用拉丁字符并用空格分隔单词。让我们看看IndonesianAnalyzer对这段文本的处理方式。

如果您查看上面的Lucene示例产生的术语，您将获得以下列表。

[makan, mie, ayam]

因此，仅剩五个词中的三个。 Saya （I）和mau （想要）被删除。这是由默认的停用词列表引起的，停用词在搜索时被认为并不重要。这些单词将保留在分析仪随附的文本文件中。如果你想为你的内容使用不同的列表，你可以使用一个接受一个构造函数CharArraySet ，为elasticsearch和Solr你可以使用自定义的StopFilter。

现在，其余单词保持不变，没有词干涉及，这是通过将术语简化为基本形式来处理自然语言的一种常用方法。让我们看另一个例子。

卡米（Kami），邦萨（Bangsa）印尼，印尼（Dengan ini menjatakan kemerdekaan Indonesia）。

这是1945年宣布的印度尼西亚独立宣言的第一句话。我们印度尼西亚人民在这里宣布印度尼西亚独立。

如果使用分析器处理此文本，则将获得以下术语列表。

[bangsa, indonesia, jata, merdeka, indonesia]

再次，像kami ， dengan ， ini这样的词已被删除，就像停用词列表中的一样。但是其他事情发生了。 Menjatakan变成了jata ， kemerdekaan变成了merdeka 。印尼语没有动词词尾变化，但是有许多前缀和后缀可以改变单词的含义。在这种情况下kemerdekaan（独立）是默迪卡 （独立）的变化。有很多前缀和后缀。 makan是吃， makanan是食物。 minum是喝， minuman是喝。 SAMA是一样的 ，是bersama 一起。 IndonesianAnalyzer将正确地阻止这些示例（即使sama和bersama是停用词）。

实作

像大多数分析器一样，IndonesianAnalyzer仅合并了一些其他组件，即令牌生成器和服务器令牌过滤器。

StandardTokenizer
标准过滤器
小写过滤器
停止过滤器
SetKeywordMarkerFilter
印尼语干式过滤器

IndonesianStemFilter是引起词干的有趣组件。它使用了基于本文的IndonesianStemmer，该论文基于印度尼西亚语的词干对信息检索的影响研究。

与大多数其他基于规则的词干一样，某些单词可能无法正确词干。例如： menunggu表示等待，它源于unggu ，但是正确的基本形式是tunggu 。如果要消除此类情况，可以将单词添加到stemExclusionSet ，然后可以将其传递到分析器中以防止它们被阻止。或者，您可以构建自己的使用StemmerOverrideFilter的分析器-也许这是另一篇博客文章的材料。

计分

评分搜索结果时，印度尼西亚语（Bahasa Indonesia）提出了一个有趣的挑战。诸如TF / IDF和BM25之类的评分算法依赖于词频。但是在印尼语中，通常只需重复一个单词就可以形成复数形式。美孚意思是汽车 - 美孚意思是汽车。但是，如果一篇文字谈到一辆或多辆汽车，在计分方面没有什么不同。根据要搜索的文本，可能有必要忽略频率–或编写自定义过滤器来跳过立即重复的单词。

结论

词根并不是在每个搜索应用程序中都占有一席之地。但这是可以帮助使自然语言更易于访问而又不太复杂的技术之一。它可以使您的搜索看起来像魔术。

当使用搜索引擎时，使用自然语言是我非常喜欢的一件事。而且，如果像在这种情况下那样，我正在学习一些更好的语言知识。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2018/03/indonesian-language-in-lucene-solr-and-elasticsearch.html