基于MATLAB的无人机路径规划设计

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目录
一、研究目标 3
（一）课题研究目的： 3
（二）课题研究目标： 3
二、研究开发方案 3
三、关键技术 4
四、研究开发计划 4
（一）随机栅格地图的建立 4
（二）学习复现A算法 5
（三）将建立栅格地图和A算法结合起来 6
（四）学习如何用MATLAB制作动图 7
（五）将简单的A寻路制作成动图显示 8
（六）动态扫描与死角退回 9
（七）升级雷达扫描方式 10
五、程序实现 12
（一）代码1 12
（二）代码2 14
（三）代码3 17
（四）调用函数myAstar 18
（五）调用函数goahead 19
（六）调用函数Drawapath 20
（七）调用函数Drawamap 20
（八）调用函数makeaGIF 21
六、结果 22
七、参考文献 23
一、研究目标
（一）课题研究目的：
无人机路径规划，无人机由起点出发向终点飞行，事先不知道环境地图的分布；假设无人机装备了激光雷达，能够探测一定范围的障碍物信息；利用A算法规划当前认为可行的路径，不断探测障碍物，并不断规划路径使无人机最终到达目标点。
（二）课题研究目标：
①实现最基本的地图加载、显示；
②实现路径规划与显示，在前面程序的基础上，实现A * 算法，在这个阶段可以假设环境地图都已知，规划全局的地图并显示；
③实现激光雷达的扫描，在上述程序基础上，模拟激光雷达扫描。模拟从当前位置发射多条射线，判断障碍物是否在射线上并将结果进行显示；
④动态路径规划，在上述的成果基础上，设计动态路径规划的算法并实现。
二、研究开发方案
本课题项目要求实现无人机的感知、路径规划，主要目的在于让我们理解无人机系统的感知与控制。而路径规划的前提是感知，如何设计感知方法，更好的模拟无人机雷达扫描策略是重点，所以我们的重心应该放在扫描策略的制定上，而之后的路径规划我们可以套用A算法并加以改进，因为原本的A算法是针对已知地图的一个“静态”的路径规划，而我们现在的无人机路径规划是一个逐步探索计算的过程，是具有“动态”属性的。
所以最关键的点在于如何设计雷达扫描机制的基础上改进A算法。
三、关键技术
1、栅格地图的构建；
2、雷达扫描方式的设计；
3、A算法的改进。
四、研究开发计划
本项目首先使用MATLAB实现，确保项目的顺利完成，力求完美完成，在此基础之上利用剩余时间进行C++的学习，尽力使用C++做出一些成果。以下部分按照时间节点进行阐述。

function [map,explore,path,nowlocation,barrier]=myAstar(explore,true_neighbor,path,barrier,nowlocation)%自己写的A*算法，根据上述函数的提供进行自己A*的计算worth = []; worth1 = []; worth2 = []; worth3  = [];    %设置每步的综合评价值n=size(explore,1);                                     %获取现在已经探索的路径有多少for i=1:size(true_neighbor,1)                          %将此步中获得的探索值写入探索路径矩阵，用来画图explore(n+i,:)=true_neighbor(i,:);endfor i=1:size(true_neighbor,1)                          %为当前可选择的路进行排序worth(i,:) = [i, true_neighbor(i,3)+true_neighbor(i,4) , true_neighbor(i,4)];end%此处是第二个代码的核心修改if size(worth,1)==0%将此步骤移除路径矩阵，并将此处认定为障碍物，返回上一步，重新规划；barrier(path(size(path,1),:))=0;                         %将死角路径标记为障碍物path(size(path,1),:)=[];                                 %将次步骤从路径集合中删去n=size(path,1);                                     nowlocation(1,1) = path(n,1);                            %退回到上一步路径nowlocation(1,2) = path(n,2);elseworth1 = sortrows(worth,2);  %此处仍需再排一次。worth2(1,:)=worth1(1,:);for i=1:size(worth1)-1if worth1(i+1,2)~=worth1(i,2)breakelseworth2(i+1,:)=worth1(i+1,:);endendworth3=sortrows(worth2,3);%更新当前位置坐标nowlocation(1,1) = true_neighbor(worth3(1),1);nowlocation(1,2) = true_neighbor(worth3(1),2);barrier(nowlocation(1,1),nowlocation(1,2))=0.5;          %并将其进行标记，避免返回原来走过的路径n=size(path,1);                                          %获取现在已经走过的路径有多少，为后面的撞墙返回提供索引path(n+1,:)=[nowlocation(1,1),nowlocation(1,2)];endmap = barrier;return
end

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