RandomX设计

为了最小化专用硬件的性能优势，工作证明（PoW）算法必须通过定位现有通用硬件的特定功能来实现设备绑定。这是一项复杂的任务，因为我们必须针对来自不同制造商的不同架构的大类设备。

有两种不同类型的通用处理设备：中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）。RandomX针对CPU，原因如下：

CPU是一种不那么专业化的设备，它更普遍且可以广泛使用。CPU绑定算法更平等，允许更多参与者加入网络。这是原始CryptoNote白皮书[ 1 ] 中所述的目标之一。
不同CPU架构之间存在大型公共硬件指令子集。关于GPU，同样不能说。例如，NVIDIA和AMD GPU没有通用的整数乘法指令[ 2 ]。
所有主要的CPU指令集都有很好的文档，可以使用多个开源编译器。相比之下，GPU指令集通常是专有的，可能需要供应商特定的闭源驱动程序才能获得最佳性能。

1.设计考虑因素

CPU限制工作的最基本思想是“工作”必须是动态的。这利用了CPU接受两种输入的事实：数据（主输入）和代码（指定对数据执行的操作）。

相反，典型的加密散列函数[ 3 ]并不代表CPU的合适工作，因为它们的唯一输入是数据，而操作序列是固定的，并且可以通过专用集成电路更有效地执行。

2.虚拟机架构

本节介绍RandomX虚拟机（VM）的设计。

原文链接：https://github.com/tevador/RandomX/blob/master/doc/design.md

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RandomX设计

1.设计考虑因素

2.虚拟机架构

原文链接：https://github.com/tevador/RandomX/blob/master/doc/design.md

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