目录
一.数据说明 1
二.要求 1
三.步骤 1
四.详细操作步骤 3
4.1 学校选址 3
4.1.1 流程图 3
4.1.2 添加数据 4
4.1.3 提取坡度 4
4.1.4 提取学校距离数据 5
4.1.5 提取娱乐场所距离数据 6
4.1.6 数据重分类 7
4.1.7 加权叠加 11
4.1.8选择合适范围 12
4.1.9 制作专题图 16

一.数据说明
elevation:高程数据
schools:学校数据
rec_sites:娱乐场所数据
landuse:土地利用分类数据
二.要求
1.新学校选址需要注意一下几点:
1)结合现有土地利用类型综合考虑,选择成本不高的区域(合适的土地利用类型)
2)与现有娱乐设施相配套,学校距离这些设施越近越好(靠近娱乐场所)
3)应避开现有学校,合理分布(远离现有学校)
4)地势平坦
5)面积应该大于10英亩(40469平方米)。

三.步骤
1.将高程数据(elevation)生成坡度图
2.将学校数据(schools)生成欧式距离并重分类
①离现有学校越远越好
②输出像元选30,和高程数据一致,设置gp处理范围也和高程数据一致
3.将娱乐场所(rec_sites)数据生成欧式距离并重分类
4.将上面生成的3个新数据和土地利用分类数据(landuse)进行加权叠加
(1)各数据权重:
靠近娱乐场所 50%
远离现有学校 25%
地势平坦 13%
合适的土地利用类型 12%
(2)土地利用分类图分类说明:
灌木丛/过渡带 (Brush/transitional) 5
水域 不选择
荒地 (Barren land) 9
建筑区 (Built up) 3
农业用地 (Agriculture) 8
森林 (Forest) 4
湿地 不选择
注意:
1) Restricted 就是不做考虑的范围,直接排出在外
2) 娱乐场所越近的比例参数越高
3) 离现有学校距离越远的比例参数越高
4) 坡度是越小的比例参数越高,而且坡度超过30以上的就不考虑

四.详细操作步骤
4.1 学校选址
4.1.1 流程图

4.1.2 添加数据
将高程数据(Elevation)、土地利用数据(Landuse)、现有学校数据(school)、娱乐场所数据(rec_sites)添加到ArcMap中。
4.1.3 提取坡度
在ArcToolbox中,打开Spatial Analyst Tools->Surface->Slope工具,输入高程数据,如图4-1所示。点击Enviornments…按钮,将Processing Extent设为与elevation数据一致,像元大小设为与高程数据一致,如图4-2所示。点击ok,生成坡度数据,结果如图4-3所示。

图4-1坡度工具箱

图4-2环境设置对话框

图4-3 坡度数据结果图
4.1.4 提取学校距离数据
在ArcToolbox中,打开Spatial Analyst Tools->Distance->Euclidean Distance工具,输入school数据,点击ok,如图4-4所示。生成学校欧氏距离数据,结果如图4-5所示。

图4-4 欧氏距离对话框

图4-5提取的学校距离结果
4.1.5 提取娱乐场所距离数据
在ArcToolbox中,打开Spatial Analyst Tools->Distance->Euclidean Distance工具,输入rec_sites数据,点击ok,如图4-6所示。生成娱乐场所欧氏距离数据,结果如图4-7所示。

图4-6 欧氏距离对话框

图4-7 娱乐场所提取欧氏距离结果
4.1.6 数据重分类
(1)坡度重分类
在ArcToolbox中,打开Spatial Analyst Tools->Reclass->Reclassify工具,输入坡度数据,选择Classification按钮,将坡度数据分为等间距的十份,如图4-8所示。由于坡度越缓权重越大所以选择对新值取反,将坡度值大于30度的设为NoData,点击ok,生成坡度数据。设置如图4-9所示,结果如图4-10所示。

图4-8分类设置对话框

图4-9 坡度重分类设置

图4-10 坡度重分类结果
(2)学校距离重分类
在ArcToolbox中,打开Spatial Analyst Tools->Reclass->Reclassify工具,输入学校欧氏距离,选择Classification按钮,同样分为等间距的十份。由点击ok,生成学校重分类数据。设置如图4-11所示,结果如图4-12所示。

图4-11学校距离重分类设置

图4-12学校距离重分类结果
(3)娱乐场所距离重分类
在ArcToolbox中,打开Spatial Analyst Tools->Reclass->Reclassify工具,输入娱乐场所距离数据,选择Classification按钮,将坡度数据分为等间距的十份。由于娱乐场所越近权重越大所以选择对新值取反,点击ok,生成娱乐场所距离重分类数据。设置如图4-13所示,结果如图4-14所示。

图4-13 娱乐场所距离重分类设置

图4-14 娱乐场所距离重分类结果
4.1.7 加权叠加
(1)在ArcToolbox中,打开Spatial Analyst Tools->Overlay->Weighted Overlay工具,将四个重分类数据添加,设置对应权值,如图4-15所示。设置完成点击ok,结果如图4-16所示。

图4-15 加权叠加设置

图4-16 加权叠加结果
4.1.8选择合适范围
(1)在ArcToolbox中,打开Spatial Analyst Tools->Condition->Con工具,选择加权叠加结果,输入表达式value>7,得到适合学校选址的区域。设置如图4-17所示,结果如图4-18所示。

图4-17 条件筛选对话框

图4-18 条件筛选结果
(2)在ArcToolbox中,打开Spatial Analyst Tools->Generalizition->Majority Filter工具,进行众数滤波。设置如图4-19所示,结果如图4-20所示。

图4-19 众数滤波对话框

图4-20 众数滤波结果
(3)结果转换
在ArcToolbox中,打开Convertion Tools->From Raster->Raster to Polygon工具,输入滤波后的结果,将其由栅格转换为矢量格式。设置如图4-21所示,结果如图4-22所示。

图4-21 栅格转矢量设置

图4-22 栅格转矢量结果
(4)在ArcToolbox中,打开Analysis Tools->Extract->Select工具,选出面积大于40469m2的区域。设置如图4-23所示,结果如图4-24所示。

图4-23 选择合适面积区域设置

图4-24 合适选址区域结果
4.1.9 制作专题图
选择页面视图,在图框中插入图名,比例尺,图例等地图要素,整饰出图。

图4-25 适合学校选址区域专题图

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