一、焦化行业现状:

全国独立焦化企业数量400多家,钢铁联合企业内焦化厂约100家,总产量4.3亿吨。

  • 产能过剩,利用率不足70%

  • 焦炉炉型多样化、高炉大型化,对焦炭质量要求更加严格

  • 环保新技术研发和环境治理工作全面推进,治理成本不断增加

  • 原料煤占焦化企业总成本的80%以上,急需新技术来保质将本

二、焦化企业面临五大挑战,数字化转型是企业好的选择

伴随我国上游煤炭行业和下游钢铁行业的供给侧改革与结构性调整,导致企业盈利压力增大,引入数字化转型使能降本增效将是煤焦化企业的必然选择。

产能过剩:全国独立焦化企业和联合焦化企业过千家, 2018年焦炭总产能超6.5亿吨,实际产量4.3亿吨,产能过剩严重。

管理粗放:中国焦化工行业几十年来的发展,工艺流程并无大变化,焦化企业信息水平普遍较低,生产管理粗放。

环保压力大:焦化行业是传统高污染、高耗能行业,近年来伴随国家环保要求的提高,焦化企业已经成为环保重点监管对象。

优质煤资源紧缺:国家对小型煤矿整合、限产,优质煤炭资源紧缺(如山西省的全年开工天数限制等)。

设备维护成本高:作为典型流程制造行业,生产依赖大型复杂工业设备,为保障设备长周期运行需要投入大量人力装备进行巡检维护操作。

三、解决方案架构

云南焦化企业智能配煤、选煤信息化建设系统解决方案 吴经理

根据数据采集模板反馈工艺稳定状态下近两年的生产数据,华为云服务根据反馈的数据进行分析后对模型进行再训练来适配新客户场景,并指导客户进行数据验证和小焦炉效果验证,确保满足客户实际生产需求。

架构优势:

  • 模型精度满足焦化企业生产需要

提供焦炭质量预测和配煤优化推荐两个基础功能,依托于企业真实生产历史数据进行建模,模型精度高,经过适配后可以用于辅助配煤师更高效完成日常配煤工作

  • 全流程综合效益评估优化

基于企业历史配煤数据、焦炭、煤气、焦油等主要产物产率数据,结合价格优化配比

  • 符合配煤师习惯

方案不区分煤种和矿点,只看指标,优化结果较贴近客户实际情况,符合配煤师配煤习惯

  • 支持全流程优化

全流程打通原料煤数据,配合煤以及焦炭数据,云上模型自动刷新,保持模型的高精度,后期企业生产数据上云,可无缝对接模型,将焦炉等数据全部纳入模型,可实现全流程优化

四、方案优势

  • 低成本配煤方案推荐,有效降低企业生产成本

结合企业所使用的炼焦原料煤数据、生产工艺数据和焦炭质量目标,提供满足焦炭质量的高性价比配煤方案供配煤专家选择使用,降低企业生产成本

  • 高精度焦炭质量预测,助力配煤专家解决焦炭质量难预测问题

基于企业实际生产数据结合配煤机理进行建模,提供高精度焦炭质量预测能力,帮忙配煤专家解决焦炭质量难准确预测的问题

  • 融合先进配煤理论,支撑配煤专家从容应对混煤场景

华为云携手中国炼焦协会、煤科院等行业专家共建解决方案,结合煤岩配煤理论等创新配煤法可以协助配煤专家从容应对原料煤混煤的情况

  • 模型在线优化,帮助焦化企业实现配煤专家经验的沉淀和进化

基于华为云大数据平台与AI联动支持模型在线迭代更新能力,确保系统持续提供高精度能力



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