代码如下:

import scipy as scipy
import numpy as np
from scipy import optimize#10.1
x=np.linspace(0.0,2.0,50)
A=np.random.normal(size=(10,8))
b=np.random.normal(size=(10,1))
x=np.linalg.lstsq(A,b,None)
print("x="+str(x[0]))
print("norm="+str(x[1]))

程序运行结果如下:

x=[[ 1.06974015][ 0.38022085][-1.21281468][-0.80135759][-0.3095299 ][ 1.65915146][-0.91583851][-1.04543219]]
norm=[0.88406956]

代码如下:

#10.2
def func(x):return -np.sin(x-2)**2*np.exp(-x**2)
max=-scipy.optimize.fmin(func,0)
print(max)

程序运行结果如下:

Optimization terminated successfully.Current function value: -0.911685Iterations: 20Function evaluations: 40
[-0.21625]

代码如下:

#10.3
import scipy.spatial.distance as ssd
X=np.random.normal(size=(10,2))
D=ssd.pdist(X)
T=ssd.squareform(D)
print(T)

运行结果如下:

[[0.         1.3795853  0.22663756 3.00346742 4.21803036 1.603720120.65945413 1.2918949  2.78703938 0.73051924][1.3795853  0.         1.32786005 2.32256902 2.9928593  1.97251112.01837382 0.23561062 1.70277817 1.55040265][0.22663756 1.32786005 0.         2.798      4.07445645 1.381276061276060.69866526 1.278488   2.62839556 0.51784644]               566054[3.00346742 2.32256902 2.798      0.         1.98373483 1.90566054                                                       0081433.33043936 2.55433721 1.02067577 2.4976714 ][4.21803036 2.9928593  4.07445645 1.98373483 0.         3.680081434.74121001 3.19790516 1.46973761 3.98187809]               607749[1.60372012 1.9725111  1.38127606 1.90566054 3.68008143 0.1.62607749 2.09083139 2.25839669 0.88217079]               083139[0.65945413 2.01837382 0.69866526 3.33043936 4.74121001 1.62607749                                                       8396690.         1.94702528 3.28136111 0.83341939][1.2918949  0.23561062 1.278488   2.55433721 3.19790516 2.092170790831391.94702528 0.         1.9333525  1.5748379 ][2.78703938 1.70277817 2.62839556 1.02067577 1.46973761 2.258396693.28136111 1.9333525  0.         2.51249263][0.73051924 1.55040265 0.51784644 2.4976714  3.98187809 0.882170790.83341939 1.5748379  2.51249263 0.        ]]

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