目录

前言

一、算法实现

二、输出结果


前言

本程序主要应用于边界线上点的稀释,本文提供随机数和交互式输入两种方式实现数据载入。


一、算法实现

# -*- coding = utf-8 -*-
# @time:2021/6/5 21:39
# Author:scw
# @File:DP.py
# @Software:PyCharm
# Environment:Python3.6
from math import sqrt
import numpy as np
import random as r_seed = 10def PLDistance(Point, Point_Beg, Point_End):p, begP, endP = np.array(Point), np.array(Point_Beg), np.array(Point_End)area = abs(np.cross(endP - begP, p - begP))bottom = sqrt((endP[0] - begP[0]) ** 2 + (endP[1] - begP[1]) ** 2)return area / bottomclass DP_S(object):def __init__(self):self.dslimit = dslimitself.qualify_list = list()self.disqualify_list = list()def dp(self, point_list):if len(point_list) < 3:self.qualify_list.extend(point_list[::-1])else:maxds_index, maxds = 0, 0for index, point in enumerate(point_list):if index in [0, len(point_list) - 1]:continuedistance = PLDistance(point, point_list[0], point_list[-1])if distance > maxds:maxds_index = indexmaxds = distanceif maxds < self.dslimit:self.qualify_list.append(point_list[-1])self.qualify_list.append(point_list[0])else:sequence_Beg = point_list[:maxds_index]sequence_End = point_list[maxds_index:]for sequence in [sequence_Beg, sequence_End]:if len(sequence) < 3 and sequence == sequence_End:self.qualify_list.extend(sequence[::-1])else:self.disqualify_list.append(sequence)def main(self, point_list):self.dp(point_list)while len(self.disqualify_list) > 0:self.dp(self.disqualify_list.pop())print(self.qualify_list)print(len(self.qualify_list))if __name__ == '__main__':dslimit = eval(input("请输入容差:"))ptcnt1 = eval(input("请输入点的个数:"))point_list = [[0] * ptcnt1] * ptcnt1ls = [[0] * ptcnt1] * ptcnt1flag = input("是否使用随机数产生坐标值:[Y/N]")if flag in ['y', 'Y']:print("随机数种子为:{}".format(_seed))r.seed(_seed)for i in range(ptcnt1):ls[i] = round(r.uniform(1, 100), 2)ls = sorted(ls, reverse=True)for i in range(ptcnt1):point_list[i] = [ls[i], round(r.uniform(1, 100), 2)]# point_list[i] = [float(j) for j in point_list[i]]else:print("请输入坐标:[同行数字用空格分隔,不同点则用回车换行]")for i in range(ptcnt1):point_list[i] = list(map(float, input().split(" ")))point_list.sort(key=lambda x: x[0], reverse=True)d = DP_S()d.main(point_list)

二、输出结果

(1)随机数方式

请输入容差:10
请输入点的个数:20
是否使用随机数产生坐标值:[Y/N]y
随机数种子为:10
[[5.41, 84.56], [21.4, 7.43], [25.75, 44.17], [33.45, 32.12], [38.78, 89.92], [43.46, 37.25], [46.23, 30.98], [52.55, 94.16], [57.57, 14.26], [58.23, 1.4], [60.72, 5.38], [67.82, 96.97], [81.52, 98.26], [86.16, 14.16], [95.33, 66.52], [99.66, 68.9]]
16

(2)交互式输入

请输入容差:2
请输入点的个数:8
是否使用随机数产生坐标值:[Y/N]n
请输入坐标:[同行数字用空格分隔,不同点则用回车换行]
0 0
1 1
2 0
4 1
6 5
7 1
10 0
20 1
[[0.0, 0.0], [6.0, 5.0], [7.0, 1.0], [20.0, 1.0]]
4

道格拉斯普克(Douglas-Peuker)算法python实现相关推荐

  1. 道格拉斯-普克 Douglas-Peuker(DP算法) python java实现

    1.道格拉斯-普克抽稀算法说明 道格拉斯-普克抽稀算法是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点. 该算法实现抽稀的过程是: 1)对曲线的首末点虚连一条直线,求曲线上所有点与直线的距离,并 ...

  2. 【Java代码】道格拉斯-普克 Douglas-Peucker 抽稀算法(算法流程图解+使用JDK8方法实现+详细注解源码)

    1.算法说明   道格拉斯-普克算法 Douglas-Peucker Algorithm 简称 D-P 算法,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法.迭代适应点算法.分裂与合并算法,是将曲线近似表示为一系列点 ...

  3. 2021-03-20 GPS抽稀之道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法

    GPS抽稀之道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法,抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓,剔除一些非必要的点. 道格拉斯-普 ...

  4. GPS定位轨迹抽稀之道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法详解

    目录 1. 抽稀 2. 原理 3. 具体思路 4. 代码示例 道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法,抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓,剔除一些非必要的点 2. 原理 假设 ...

  5. 道格拉斯-普克 Douglas-Peuker(DP算法)

    道格拉斯-普克抽稀算法,是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点. 该算法实现抽稀的过程是: 1)对曲线的首末点虚连一条直线,求曲线上所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax,用dm ...

  6. 道格拉斯—普克(Douglas一Peukcer)算法

    Douglas一Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出,简称D一P算法,是目前公认的线状要素化简经典算法.现有的线化简算法中,有相当一部分都是在该算法基础上进行改进 ...

  7. 道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm)

    道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法.迭代适应点算法.分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法.该算法的原 ...

  8. 【Python】道格拉斯-普克抽稀算法

    常用的地图点压缩 1.算法应用 道格拉斯-普克抽稀算法,是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点. 2.算法步骤 对每一条曲线的首末点虚连一条直线,求所有点与直线的距离, 并找出最大距离 ...

  9. opencv 凸包convexHull、道格拉斯-普克算法Douglas-Peucker algorithm、approxPloyDP 函数

    凸包convexHull.道格拉斯-普克算法Douglas-Peucker algorithm.approxPloyDP 函数 道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm) ...

  10. OpenCV 学习笔记03 凸包convexHull、道格拉斯-普克算法Douglas-Peucker algorithm、approxPloyDP 函数...

    凸形状内部的任意两点的连线都应该在形状里面. 1 道格拉斯-普克算法 Douglas-Peucker algorithm 这个算法在其他文章中讲述的非常详细,此处就详细撰述. 下图是引用维基百科的.ε ...

最新文章

  1. 一个表对应另一个表中多个主键的查询方法(把一个表当成两个表用)
  2. 福布斯:14位技术专家预测,未来哪些行业将被AI颠覆?
  3. 将基于 .NET Framework 的 WPF 项目迁移到基于 .NET Core 3
  4. HDU - 4608 I-number
  5. android 链接分享到朋友圈,android 分享到微信朋友圈或微信好友
  6. 聊聊rocketmq的ConsumerIdsChangeListener
  7. Netty学习总结(3)——Netty百万级推送服务
  8. C语言学习笔记---字符串查找函数strstr()和strpbrk()函数
  9. Spring MVC前后台交互(前台ajax传递数据,后台controller接收数据返回json对象)
  10. ACR122U写卡软件v3.6绿色版
  11. 线性系统大作业——1.一阶倒立摆建模与控制系统设计
  12. 【产品宣传广告片制作软件】Focusky教程 | 封面设计
  13. bootstrap 检验 法 原理_三种中介效应检验方法及操作步骤
  14. ffmpeg 音频处理
  15. 俄罗斯方块游戏的算法
  16. MySQL 3306端口开启
  17. NBA各队所在分区,州,城市,主体育馆资料整理
  18. Office 365 API平台概览
  19. 一步一步带你了解Hybrid开发框架之DsBridge
  20. 保留申请的 Google Voice 号码

热门文章

  1. 宇龙通信与WinCE
  2. html css 和 js 如何协同工作的
  3. 鲸交所:高配版的去中心化交易所
  4. AutoCAD .NET开发大师Kean有价值的博客 2006年8月 .NET内容整理
  5. 机器学习算法-k-means聚类算法介绍
  6. [备忘]Word实现公式居中/左对齐、编号右对齐
  7. iOS UITableView下拉刷新上拉加载更多EGOTableViewPullRefresh类库使用初级剑侠篇(欢迎提建议和分享遇到的问题)
  8. Notepad++ 的下载与安装
  9. 原来一直以为i686是64位的
  10. windows下protobuf下载、安装、使用