一.数据

https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/104762380

二.使用Vega构建视图

统计男人各个年龄段的人数

{"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v2.json","title": "Event counts from all indexes","data": {"url": {"index": "class_01*","body": {"query": {"term": {"sex.keyword": {"value": "man"}}},"aggs": {"groupsex": {"terms": {"field": "age"}}}, "size": 0}},"format": {"property": "aggregations.groupsex.buckets"}},"mark": {"type": "line","point": true,"tooltip": true},"encoding": {"x": {"field": "key", "type": "ordinal", "axis": {"title": "sadsd"}},"y": {"field": "doc_count","type": "quantitative","axis": {"title": "Document count"}},"tooltip": [{"field": "key", "type": "quantitative"},{"field": "doc_count", "type": "quantitative"}]}
}

小贴士:
1.所有的查询语句都在data中，可以使用tooltip，当鼠标滑到数据点上的时候显示数据。
2.如果聚合语句出现多次聚合操作，可以Vega的表示可以参考:
https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/104763647
具体Vega的使用方法:
https://vega.github.io/vega-lite/examples/

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