采用安全优化的图漫步方案改进回归测试查询应答程序

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要点：优化哈希图、优先级排序(最小化资源的使用和处理时间)
Intro:
- 基于优先级的测试用例调度是使回归调查功能更容易实现的关键过程
- 回归测试目的：
  - 预测早期阶段的软件或编码错误，以改进系统功能
- 挑战：
  - high confidential rate
  - 高预测率 – 自译
- 指标：
  - 正确率、查全率、精度和处理过的测试用例等
相关工作：
- 优缺点表格
- 系统模型和问题定义
- 回归选择常用方法：基于最小化、基于选择、重新检验和基于优先级
- 目标：本文旨在建立一种基于优先级调度的高效回归测试方案
方法 Approach: OHGW-ALR
- 基于优先级的测试用例排序
  - 采用基于优先级的排序方案是为了减少资源的使用和流量的度量
  - 优先级：执行时间
  - 执行时间和平均周期比较
  - 通过校验和获取测试用例
评估：
- 没看懂指标是什么，从一堆测试中选择的比例？

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