skewness (偏态)

正偏态分布(positive skewness distribution)是指频数分布的高峰偏于左侧,偏态系数为正值的频数分布形态。偏态分布分为正偏态和负偏态。当均值大于众数时称为正偏态;当均值小于众数时称为负偏态

还可以这么来看:

kurtosis(峰度)

峰度(peakedness;kurtosis)又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来,峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量,如果峰度大于三,峰的形状比较尖,比正态分布峰要陡峭。反之亦然

一般地:正态分布的峰度(系数)为常数3,均匀分布的峰度(系数)为常数1.8

峰度以bk表示,Xi是样本测定值,Xbar是样本n次测定值的平均值,s为样本标准差。正态分布的峰度为3。以一般而言,正态分布为参照,峰度可以描述分布形态的陡缓程度,若bk<3,则称分布具有不足的峰度,若bk>3,则称分布具有过度的峰度。若知道分布有可能在峰度上偏离正态分布时,可用峰度来检验分布的正态性。

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