springboot使用多线程处理高并发接口

1、同步转异步，单条转批量

2、异步线程获取数据

关于Future同步、异步获取线程执行结果分析_红鲤鱼与彩虹的博客-CSDN博客

多任务并行、利用CompletionService计算任务执行结果的和，并优先获取最快执行完毕的任务返回值，使用于无访问顺序的代码。

import java.util.concurrent.*;/*** 多任务，用时最小，利用completionService实现** 与 invokeAll不同的是，* CompletionService.take().get()通过消息队列生产-消费模式获取最先执行完的结果，不会按提交顺序获取结果*/
public class MultiTaskCompletionService {public static void main(String[] args) {ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10,20,100,TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(100),new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); //拒绝策略CompletionService<Integer> service = new ExecutorCompletionService<>(executor);long start = System.currentTimeMillis();for (int i =3;i>0;i--){service.submit(new Task(i));}int sum=0;for (int i =0;i<3;i++){try {int value = service.take().get();System.out.println("第"+i +"个返回的任务id是：" + value);sum+=value;} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} catch (ExecutionException e) {e.printStackTrace();}}System.out.println(sum);System.out.println(System.currentTimeMillis()-start);}
}

3、阻塞队列压测性能比较

Java线程池实验：ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue性能测试_trigger333的博客-CSDN博客_arrayblockingqueue 性能

ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 性能测试与分析_阿拉的梦想的博客-CSDN博客_blockingqueue 效率

Java多线程——并发测试 | HeapDump性能社区

结论：

队列设置长有利于提高并发，目前1w他长度还行。

ArrayBlockingQueue 要比LinkedBlockingQueue 效率高。

当线程增加到cpu的个数的时候，吞吐率会达到顶峰，然后再增加线程吞吐率不生反而下降，当然没有很大的下降，这是因为，当线程增多的时候，大部分时间耗费在阻塞和解除阻塞上面了。

4、提高接口性能方法

聊聊接口性能优化的11个小技巧 | HeapDump性能社区

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