本节书摘来异步社区《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》一书中的第1章，第1.3节，作者：【美】Allen B. Downey，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

1.3　曲奇饼问题

我们即将开始讨论到贝叶斯定理，但我还想通过一个被称为“曲奇饼问题”的例子来介绍它。假设有两碗曲奇饼，碗1包含30个香草曲奇饼和10个巧克力曲奇饼，碗2有上述两种饼干各20个。

现在设想你在不看的情况下随机地挑一个碗拿一块饼，得到了一块香草曲奇饼。我们的问题是：从碗1取到香草曲奇饼的概率是多少？

这就是一个条件概率问题；我们希望得到概率p(碗1|香草)，但怎样进行计算并非显而易见。问题如果换成在碗1中香草曲奇饼的概率则简单得多。

p(香草|碗1)= 3/4

不巧的是，p(A|B)并不和p(B|A)相同，但有方法从一个计算出另一个：贝叶斯定理。

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