数据模型就是按专业的要求,用数字方式描述自然界的事物或现象以及他们的关系。

我们通过对地区的具体数值和情况的观察,对大气质量状况做出分析,建立一个符合当地情况的大气污染模型,用来测量大气污染浓度,并根据污染浓度评价出当地的空气质量。由于地理信息以及环境的“模糊性”,我们可以简化模式,得出最大值,可以认为是污染源的污染浓度。

在我们的设计中,就是首先要建立一个大气污染的模型,并根据模型云用MATLAB语言算出浓度值推导出当地空气质量,不但如此,还要可以根据别的地区的空气浓度和具体的环境数值反推出符合当地的空气质量系数。

最后,还建立了一个界面和数据库,用来存放模式计算的数值!

世界的本源是模糊的,人类的认知水平也是从混沌空蒙走向明晰和精确,从抽象的语言描述到具体的数字表示。17世纪牛顿和莱布尼兹创立了微积分,更使人类的认知产生了一个飞跃,以致数学被人们看成是“严谨、精确”的化身。但随着人的认知水平和科学技术的发展,人们开始认识到,复杂的事物是难以精确化的,复杂的系统很难用精确的数学进行描述:丰富多彩的世界绝不是Contor的集合所能描述的。例如“胖和瘦”、“快和慢”、“美和丑”等概念是没有明确的界限的。尽管我们对什么是“秃头(bald)”和“正常头发(hirsute)”有一个非常清晰的概念,但用数学上精确语言对二者的定

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