R语言做文本挖掘：基于网购评论提炼电热水器的差异化卖点

这是我参加一个数据挖掘竞赛的作品，这是代码部分，论文正文并没有贴出来。
水平一般般，很多还可以改进的地方。
不过辛辛苦苦做出来的东西，多少还是有些地方可以借鉴的，贴出来大家共同探讨下。

#读入数据
guomei = read.csv("C:\\Users\\hormy\\Desktop\\电热评论原始数据\\汇总-国美.csv",stringsAsFactors=F,header=T)
jingdong = read.csv("C:\\Users\\hormy\\Desktop\\电热评论原始数据\\汇总-京东.csv",stringsAsFactors=F,header=T)
suning = read.csv("C:\\Users\\hormy\\Desktop\\电热评论原始数据\\汇总-苏宁.csv",stringsAsFactors=F,header=T)
tianmao = read.csv("C:\\Users\\hormy\\Desktop\\电热评论原始数据\\汇总-天猫淘宝.csv",stringsAsFactors=F,header=T)
yixun = read.csv("C:\\Users\\hormy\\Desktop\\电热评论原始数据\\汇总-易迅.csv",stringsAsFactors=F,header=T)#去掉不必要的列,统一列名
guomei = guomei[,4:5]
names(guomei)= c('品牌','评论')
jingdong = jingdong[,5:6]
names(jingdong)= c('品牌','评论')
suning = suning[,c(5,7)]
names(suning)

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