使用PTS方法降低PAPR

一、基本思想

部分传输序列算法（PTS）降低PAPR，首先将QPSK/QAM输入数据分为V个子块，对每一个分割后的子块乘以一个相应的相位因子exp(jt)，也就是对每一个子块加扰，求和之后再IFFT就得到了OFDM信号。我们所要做的，就是确定相位这些相位因子，满足得到的OFDM信号的PAPR最小。

PS：1. ifft [1 2 3 4]=ifft[1 2 0 0]+ifft[0 0 3 4]
2. 相位因子模值为1，这样不会带来能量上的损失。

二、算法分析

PTS技术的PAPR性能影响因素主要有三点：
1、相位因子的选择
2、子块数
3、分割的方式（相邻、交叉和伪随机）
分割的编程实现主要利用性质： ifft [1 2 3 4]=ifft[1 2 0 0]+ifft[0 0 3 4]。也就是说对于顺序分割[1 2 3 4]=[ 1 2 0 0]+[0 0 3 4].交叉和伪随机同理。
因为允许的相位因子集合是exp(j2piI/w)，要搜索寻找最佳的相位因子集合复杂度随子块数的增加呈指数上升，运算量非常大。
所以有人提出了一种次优组合算法，即只使用二进制相位因子[-1 1]。仿真结果如下:

可以看出当子块数增加时(V=2,4,8),PAPR性能提高了，并且伪随机分块方式的性能要比相邻分块好。

三、总结

1、无论用哪种分块方式，IFFT后功率的平均值是不变的，所以可以用这些方式进行分块。

2、SLM技术是对所有子载波加扰，选择最优的加扰序列（也就是说加扰序列的相位因子是确定的，但是位置不确定，最终确定的是最合适的位置）进行发送。而PTS技数术是对每个子块用不同的相位因子加扰，然后每个子块叠加，它所要确定的是某一块数据对应的最佳相位序列。

3、SLM技能对每个数据都进行了相位的操作，但不一定是最优的。而PTS在相位因子已经确定的情况下，确定了某一块对应的最优相位因子，但并不是某个数据的最优相位因子。

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