网络表示初学习--节点嵌入 node embedding

Node Embedding四步骤

根据在原空间中想求的相似关系，定义相似函数，但是有一个问题，如果我们已经知道在原空间中的相似关系，为什么还要映射到欧氏空间中？
答：为了更适应深度学习等的处理方法，且原数据多为结构化数据，且维数过多。
相似函数是最重要的！一般根据任务来选择设计。

编码方式有两种：浅层（node2vec,DeepWalk,LINE…其实就是一个查询表，无法得到全局最优的结果）和深层。

浅层嵌入方式（node2vec,DeepWalk,LINE,struc2vec)的区别是原始网络的相似性的定义不同（是否相连，是否共享许多邻居，是否有相似的本土网络结构.etc.)

相似性三定义：
1、基于邻接矩阵
这一部分需要好好学习。

2、多跳

k如何确定？
求出1、2、3等后集体构成z

边与边乘积求和

3、随机游走

softmax可放大相似性

网络表示初学习--节点嵌入 node embedding相关推荐

深入理解深度学习——图嵌入（Graph Embedding）
分类目录:<深入理解深度学习>总目录前面的文章介绍了由Word Embedding延伸出的Item Embedding等,这些延伸都建立在它们有序列特性的基础上.其实,可延伸的领域还有很 ...
论文浅尝 | 一种嵌入效率极高的 node embedding 方式
论文笔记整理:叶群,浙江大学计算机学院,知识图谱.NLP方向. 会议:WSDM 2019 链接:https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3290961 Motivatio ...
【打卡-Coggle竞赛学习2023年2月】图节点嵌入
文章目录 ## Part4 图节点嵌入 ### 背景介绍 ### 环境配置 ### 学习打卡 - 任务1:图属性与图构造 - 任务2:图查询与遍历 - 任务3:节点中心性与应用 - 任务4:图节点嵌入 ...
Nat. Mach. Intell. | 基于深度强化学习寻找网络中的关键节点
今天给大家介绍哈佛大学Yang-Yu Liu课题组和加利福尼亚大学洛杉矶分校Yizhou Sun课题组发表在nature machine intelligence上的一篇文章"Finding ...
网络表示学习Network Representation Learning/Embedding
网络表示学习Network Representation Learning/Embedding 网络表示学习相关资料网络表示学习(network representation learning,NR ...
使用三重损失网络学习位置嵌入：让位置数据也能进行算术运算
选自Sentiance,机器之心编译. 数据科学公司 Sentiance 近日刊文介绍了新机器学习算法平台,该平台能以自监督的方式学习位置数据并从中提取见解.机器之心对该文章进行了编译介绍. 引言我 ...
创建一列矩阵数字一样吗_吴恩达深度学习笔记(122) | NLP | 嵌入矩阵Embedding Matrix...
嵌入矩阵(Embedding Matrix) 接下来我们要将学习词嵌入这一问题具体化,当你应用算法来学习词嵌入时,实际上是学习一个嵌入矩阵,我们来看一下这是什么意思. 和之前一样,假设我们的词汇表含有 ...
ROS的学习（六）理解ROS的节点（NODE）
经过前面的学习,我们已经知道了如何构建一个ROS的包,这篇博客将介绍ROS中的节点的概念. 在继续之前,请按ctrl+alt+t打开一个终端,在里面输入: sudo apt-get install r ...
【深度学习】从Word Embedding到Bert模型
Bert最近很火,应该是最近最火爆的AI进展,网上的评价很高,那么Bert值得这么高的评价吗?我个人判断是值得.那为什么会有这么高的评价呢?是因为它有重大的理论或者模型创新吗?其实并没有,从模型创新角 ...

网络表示初学习--节点嵌入 node embedding

网络表示初学习--节点嵌入 node embedding相关推荐

最新文章

热门文章