只会用Excel吗？这套全面的数据分析工具打包送你

转载自品略图书馆 http://www.pinlue.com/article/2020/04/0210/5110100879443.html

未来的大数据时代最赚钱的岗位或者技能是啥？

有人说AI工程师，也有人说高级咨询师，还有人说网络安全工程师.....从百度，知乎看到的答案层出不穷，但80%的答案里都出现了一个相同的职业，那就是数据分析师。

现在越来越多岗位都对数据分析能力有要求，在招聘网站上，运营、产品、财务、金融等等岗位都要求会数据分析。据统计，北上广地区每天的数据分析人才缺口就超过1W多，而且1年经验的数据分析岗位有一半月薪在20k以上。

如何才能掌握数据分析能力，最重要的两点就是工具和思维，这篇先来说说数据分析工具。数据分析工具大体可以分成三类，第一类Excel，第二类是数据分析软件，比如tableau、FineBI等等，第三类就是编程语言python、R。

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Excel

这个自然不必我多说，最常用的办公软件之一，基本可以说是无人不知，无人不晓。从简单的表格制作，数据透视表，写公式，再到VBA语言，除了数据分析之外还能Excel可以做很多事情，可以画一张课程表，做一份调查问卷，当作计算器来算数，甚至还可以用来画画，用VBA写个小游戏，可以说是全能型选手。

但Excel的缺陷在于不能处理大数据，一般几千或者万条的数据Excel都还能hold住，但在大数据时代，数据量级会越来越大，只用Excel显然是无法胜任的。

编程语言Python、R

Excel是数据分析入门工具，而Python、R则是数据分析进阶工具。python基本算是近几年最热门的编程语言了，数据分析功能很强大，通过pandas、Numpy、matplotlib 等库，应对一般的数据分析，完全足够，还能实现炫酷的数据可视化

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化于一体，主要侧重统计功能，在统计方面显示出了很多的优势，用R做单纯的数据分析还是妥妥的稳稳的。但是往数据科学方向走的话，R就有点顶不住了，轮到Python扬眉吐气了......

专业的数据分析软件：FineBI/tableau

出了上面讲的两类的数据分析工具，还有一种就是专业的数据分析软件，前面的excel的产品定义不这只是数据分析，还有诸多其他功能，比如开发小游戏，作画，这些功能Finebi,tableau都完成不了，但术业有专攻，数据分析软件是专门用来做数据分析的。

就拿我熟悉的Finebi来说，从数据链接，数据处理，整理清洗，再到最后的数据可视化，用FineBI做数据分析的整个流程都更加的专业化和便捷，解决了很多Excel、python存在的痛点：

1、多数据源链接，支持大数据量

刚才上面说了excel的短板是不支持大数量级数据，几万条数据就会卡的不行，而Finebi采用的是spider引擎，可以支持百万级的大数据量。

而且，excel不支持数据源链接，但我们在实际的数据分析工作中，经常需要用到来自不同系统的数据，用Excel就需要到各个数据库一边一边的取数，耗费很大时间。FineBI则可以直连数据库，支持超过 30 种以上的大数据平台和 SQL 数据源，支持 Excel 文件数据集。

2、步骤式数据处理

比如数据处理清洗这种工作，用excel做，需要写大量的函数，而且如果某一步操作出错，就只能一步步撤回操作，很可能导致已经完成的工作重新再来第二遍，这样的问题在专业数据分析的软件中就不会出现，FineBI采用创建自助数据集的方式来进行数据处理，可以对数据进行简单排序、求和、求平均，数据表合并等一系列的操作，且每一步操作都会被记录，可以随时查看，进行增、删、改

3、便捷的数据可视化分析过程

数据清洗好了下一步就是可视化分析，用Excel制作可视化图表，可能会花费很多时间编辑图表，包括颜色、字体的设定，甚至大家经常看到一些Excel技巧类的文章，实现炫酷的可视化图表需要用到数据透视表、VBA函数等等很多的技巧才能够完成，而用FineBI做可视化分析，只需拖拉拽，图表自动生成了

比如说我们要做一张销量分析表，只需要销量拖到纵轴，日期拖到横轴，图表就自动生成了：

4、丰富的可视化图表

数据分析的最后结果展现是很重要的，所以选择数据分析工具，必然要考虑可视化效果，FineBI 内置了丰富的可视化图表类型，还能根据横、纵轴选择的分析指标自动推荐合适的图表。

除了一些基础的图表类型，还拥有高级的动态地图，动态仪表盘等图表插件，可视化能力十分强大，用来制作业务分析dashboard非常方便

一些用FineBI制作的驾驶舱：

总的来说想Finebi，tableau这类分析工具在效率和性能上都是数据分析的绝佳选择，也是未来数据分析工具发展的必然趋势

总结

选择哪个数据分析工具，就好像买手机一样，基本的电话、短信的功能大家都有，是买苹果还是买华为呢？肯定要结合手机的成本、外观，个人喜好来选。选数据分析工具也一样，同样的一张图表，用Excel、python、Finebi 都能最终实现，但如果用FineBI需要1分钟，python要5分钟、excel要10分钟，那显然使用FineBI的成本是最低的

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