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  • 1. 背景介绍

    • 1.1 低估偏误说明
    • 1.2 问题提出
  • 2. 命令介绍
    • 2.1 理论部分
    • 2.2 语法结构
  • 3. Stata 实例
  • 4. 结语
  • 5. 参考资料
  • 6. 相关推文
  • 相关课程
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    • 关于我们

1. 背景介绍

在估计参数的聚类标准误差时,必须考虑总样本内不同样本群之间的相关性。但是,在许多程序中是默认忽略这种依赖性的,这会使计算得出的 OLS 标准误差会大大低估真实的 OLS 标准误差。

为了解决这个问题,我们应该使用允许异方差或聚类误差相关性存在的聚类稳健标准误 (CRVE)。需要注意的是,该稳健标准误使用的前提假设是样本中的样本簇数量要相当大,一般来说要超过 30 组。

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