写文章的时候,感觉比较难写的就是标题,有时候不知道起什么名字好,反正这里写的都是关于lucene的一些简单的实例,就随便起啦.

Lucene 其实很简单的,它最主要就是做两件事:建立索引和进行搜索 
来看一些在lucene中使用的术语,这里并不打算作详细的介绍,只是点一下而已----因为这一个世界有一种好东西,叫搜索。

IndexWriter:lucene中最重要的的类之一,它主要是用来将文档加入索引,同时控制索引过程中的一些参数使用。

Analyzer:分析器,主要用于分析搜索引擎遇到的各种文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。

Directory:索引存放的位置;lucene提供了两种索引存放的位置,一种是磁盘,一种是内存。一般情况将索引放在磁盘上;相应地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory两个类。

Document:文档;Document相当于一个要进行索引的单元,任何可以想要被索引的文件都必须转化为Document对象才能进行索引。

Field:字段。

IndexSearcher:是lucene中最基本的检索工具,所有的检索都会用到IndexSearcher工具;

Query:查询,lucene中支持模糊查询,语义查询,短语查询,组合查询等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些类。

QueryParser: 是一个解析用户输入的工具,可以通过扫描用户输入的字符串,生成Query对象。

Hits:在搜索完成之后,需要把搜索结果返回并显示给用户,只有这样才算是完成搜索的目的。在lucene中,搜索的结果的集合是用Hits类的实例来表示的。

上面作了一大堆名词解释,下面就看几个简单的实例吧: 
1、简单的的StandardAnalyzer测试例子

Java代码 
  1. package lighter.javaeye.com;
  2. import java.io.IOException;
  3. import java.io.StringReader;
  4. import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
  5. import org.apache.lucene.analysis.Token;
  6. import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
  7. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
  8. public class StandardAnalyzerTest
  9. {
  10. //构造函数,
  11. public StandardAnalyzerTest()
  12. {
  13. }
  14. public static void main(String[] args)
  15. {
  16. //生成一个StandardAnalyzer对象
  17. Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer();
  18. //测试字符串
  19. StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com is the are on");
  20. //生成TokenStream对象
  21. TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr);
  22. try {
  23. int i=0;
  24. Token t = ts.next();
  25. while(t!=null)
  26. {
  27. //辅助输出时显示行号
  28. i++;
  29. //输出处理后的字符
  30. System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText());
  31. //取得下一个字符
  32. t=ts.next();
  33. }
  34. catch (IOException e) {
  35. e.printStackTrace();
  36. }
  37. }
  38. }

显示结果:

引用
第1行:lighter 
第2行:javaeye 
第3行:com

提示一下: 
StandardAnalyzer是lucene中内置的"标准分析器",可以做如下功能: 
1、对原有句子按照空格进行了分词 
2、所有的大写字母都可以能转换为小写的字母 
3、可以去掉一些没有用处的单词,例如"is","the","are"等单词,也删除了所有的标点 
查看一下结果与"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一个比较就清楚明了。 
这里不对其API进行解释了,具体见lucene的官方文档。需要注意一点,这里的代码使用的是lucene2的API,与1.43版有一些明显的差别。

2、看另一个实例,简单地建立索引,进行搜索

Java代码 
  1. package lighter.javaeye.com;
  2. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
  3. import org.apache.lucene.document.Document;
  4. import org.apache.lucene.document.Field;
  5. import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
  6. import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
  7. import org.apache.lucene.search.Hits;
  8. import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
  9. import org.apache.lucene.search.Query;
  10. import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
  11. public class FSDirectoryTest {
  12. //建立索引的路径
  13. public static final String path = "c://index2";
  14. public static void main(String[] args) throws Exception {
  15. Document doc1 = new Document();
  16. doc1.add( new Field("name""lighter javaeye com",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
  17. Document doc2 = new Document();
  18. doc2.add(new Field("name""lighter blog",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
  19. IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true), new StandardAnalyzer(), true);
  20. writer.setMaxFieldLength(3);
  21. writer.addDocument(doc1);
  22. writer.setMaxFieldLength(3);
  23. writer.addDocument(doc2);
  24. writer.close();
  25. IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);
  26. Hits hits = null;
  27. Query query = null;
  28. QueryParser qp = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer());
  29. query = qp.parse("lighter");
  30. hits = searcher.search(query);
  31. System.out.println("查找/"lighter/" 共" + hits.length() + "个结果");
  32. query = qp.parse("javaeye");
  33. hits = searcher.search(query);
  34. System.out.println("查找/"javaeye/" 共" + hits.length() + "个结果");
  35. }
  36. }

运行结果:

Java代码 
  1. 查找"lighter" 共2个结果
  2. 查找"javaeye" 共1个结果

很久没有看lucene了,这两三天又复习了一下,上一些代码都是前几个月写的,只是改动了一些字符串和包名显示。转载时请说明,文章来自:http://lighter.javaeye.com。

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