衣橱管理APP——《衣橱管家》立项书（产品分析

摘要

高度发展的社交媒体为时尚知识提供了丰富的资源，穿搭博主在不同场合的穿搭图像、文字和多媒体信息构成了庞大的信息资源。他们有着较于普通人更优秀的穿搭能力和高级的时尚品味，依照这些穿搭信息进行穿搭已成为一部分人的生活方式。但穿搭信息鱼龙混杂，寻找自己喜欢风格的时尚信息费时费力，所以《衣橱管家》应运而生。《衣橱管家》将实现对个人衣橱的精密化管理，同时对标社交媒体中的时尚穿搭风格，只需选择心仪的风格，衣橱管家就会用衣橱中已有的衣物智能推荐合适的搭配方案。管家同时与电商平台联通，轻松实现特定风格衣物的购买。

一、产品立项

1.产品构思

《衣橱管家》（后面用《管家》代替）顾名思义，是一个智能化的管理衣橱的APP。《管家》提供衣橱的精密化管理，提供不同衣橱标签，用户可以将衣物信息上传至衣橱中，清晰地看到已拥有的每一品类的衣物；《管家》可以使用衣橱中衣物智能推荐不同风格的穿搭方案；《管家》与电商平台联通，拥有智能推荐购买的能力；《管家》提供时尚资讯浏览功能，让用户了解时尚信息。
《管家》具备以下优点：
（1）节约时间：衣橱衣物一目了然，节省翻找衣物的时间；穿搭智能推荐，省去学习穿搭技巧和进行衣物搭配的时间；帮用户解决穿搭难，不知如何搭的问题；
（2）提高衣物使用率：不常穿的衣物出现在视线中形成印象，将大大提高衣物使用率；《管家》智能推荐穿搭，难以搭配的单品搭配率提升，也将提高衣物使用率；解决用户不知自己有什么衣物的难题；
（3）节省金钱：《管家》清晰展示自己已有的衣物，降低重复购买率；《管家》智能推荐购买，只购买搭配好的衣物防止购买难以搭配的单品，提高衣物利用率节约金钱；根据用户提供的购买需求推荐购买方案，解决用户不知怎么买，买什么的问题；
（4）提高时尚品味：《管家》提供时尚资讯和穿搭分享板块，用户可以浏览时尚穿搭信息，以提高自己的时尚品味。
《衣橱管家》推出简洁版，专注衣橱管理和智能化推荐等核心功能，去掉社区属性，简洁且功能集中。
综上，《衣橱管家》综合考虑用户穿搭风格偏好、用户体型、天气状况等因素的，以期为缺乏穿搭技巧、实现时尚穿搭困难的用户提供个性化的穿搭推荐和购买推荐。

2.目标用户分析

《衣橱管家》的目标用户是热爱时尚穿搭和缺乏穿搭技巧与精力的人群。这里针对以下痛点进行目标用户分析：
1.不确定风格，喜欢时尚的人群：《管家》能够智能化推荐不同风格的穿搭，一键搭配不同风格，尝试成本低；
2.衣物繁多不知如何管理的人群：《管家》提供衣橱的精细化管理，用户可以上传衣物信息，简便高效地管理衣物；
3.不知如何购买衣物的人群：《管理》提供购买推荐功能，综合用户风格偏好、用户体型、天气提供购买建议；
4.不知如何搭配，对时尚无自己的见解的人群：《管家》提供时尚资讯板块，可以了解学习时尚信息，同时《管家》提供“每日穿搭分享”功能，可以随时随地观看时尚达人的穿搭进行学习；
5.喜欢分享有仪式感的人群：《管家》提供“每日穿搭”记录与分享功能，可以选择公开分享自己的穿搭及心得。

2.1人物角色一：梅美魅

姓名：梅美魅
性别：女
年龄：25，未婚
职业：杂志编辑
描述：每天都想穿得美丽得体，喜欢尝试不同风格，精致得体的都市丽人。美魅每天都希望看到不一样的自己，但是风格多样衣物繁多，自己不知道该怎么选择。早上上班前看着自己各种各样的衣物有些纠结，但不知道该选择哪种风格哪件衣物，这时候她希望有一个能直接给自己选择风格并搭配好衣物的私人管家。
情景剧本：
1.早上起床洗漱，距离上班时间所剩无几，她想赶快确定一套穿搭让自己去上班，于是拿出手机，打开《管家》选择“通勤风”，根据推荐选择衣物穿上匆忙去工作；
2.明天要和小姐妹去参加party，于是想选择适合参加party的穿搭，于是打开《管家》，选择“party”这一穿搭场景，根据推荐选择衣物穿上去工作；
3.美魅在party上看见了一个小姐姐的辣妹风格的穿搭，自己也很喜欢，于是想买一套，打开《管家》发现自己已经拥有了类似的单品，于是作罢；
4.美魅又看见了另一个小姐姐的工装风的穿搭，于是打开《管家》选择“工装风”购买推荐，选择了其中一套下单；
5.美魅明天去踏青想穿短裙，但是不知道该穿那一条，于是点开《管家》中“短裙”标签，看到了自己的所有短裙，于是选择了一条墨绿色短裙穿上快乐出游；
6.夏天要到了需要添置衣物，但是美魅不知道该买些什么，为了防止重复购买，美魅打开《管家》的“换季”选择“夏季”标签，于是知道了自己需要什么不需要什么，购买十分顺利。
照片：

图 1 梅美魅照片

2.2人物角色二：梅禹

姓名：梅禹
性别：男
年龄：46，已婚
职业：工程师
描述：一个专注技术的中年男人，不关心穿搭只求简答得体，希望有个能直截了当告诉自己该穿什么的穿搭管家。
情景剧本：
1.早上要去上班了，梅禹不知道自己该穿哪件上衣哪条裤子，于是打开《管家》选择“办公室”这一穿衣场景，根据穿衣推荐选择衣物穿上去工作了；
2.下周要去和朋友爬山，不知道该穿什么，于是打开《管家》，选择“野外”这一穿衣场景，根据购买推荐购买了一身轻便舒适的运动装；
3.梅禹的白色衬衣领口泛黄了，于是想买一件衬衣，打开《管家》发现“上衣”标签内还有五件白色衬衣，于是翻出衣柜里的衬衣拿出来穿；
4.明天降温，梅禹的衣柜里存放的一堆夏季衣服，于是打开《管家》选择“秋季”选中了一件深蓝色冲锋衣，去衣帽间里找出准备明天穿；
5.梅禹公司有一个捐衣的慈善活动，于是打开《管家》查看自己的衣物，发现有几件风衣自己几乎没有穿过，于是找出来打算捐赠。
照片：

图 2 梅禹照片

2.3人物角色三：梅娟

姓名：梅娟
性别：女
年龄：21
职业：学生
描述：一个生活费有限的女大学生，同时又是个对时尚一窍不通的穿搭小白，希望有个能给自己提供穿搭意见的时尚专家。
情景剧本：
1.梅娟下周有社团团建，但自己的衣服就那么几件，于是打开《管家》输入自己体型信息，选择“聚会”这一穿搭场景根据购买推荐，选择了合适的一套衣服下单；
2.梅娟每次上课前都不知道该穿些什么，看着明艳动人的室友十分羡慕，于是打开《管家》浏览不同风格板块的时尚信息，希望自己能学到些什么；
3.梅娟的奖学金到账了，她决定给自己来个大换血，于是打开《管家》选择了一些使用率低的衣物丢进了垃圾桶，并查看了自己缺失了衣物品类进行了购买；
4.梅娟打开《管家》的“穿搭记录”板块，看着自己往日的穿搭日益变好，心情愉悦，同时看到不和谐的穿搭记录进行反思，希望自己变好；
5.梅娟加了室友好友，看到了室友的穿搭心得和穿搭记录，觉得自己学到了不少。
照片：

图 3 梅娟照片

2.4人物角色四：梅思哲

姓名：梅思哲
性别：男
年龄：23
职业：学生
描述：一个帅气的型男，有着极佳的时尚把控力和极强的穿搭能力，对时尚这一块拿捏得死死的。
情景剧本：
1.思哲决定进军“日系”穿搭方面，于是又新进购了一批衣物，自己本就不可胜数的衣物更加难以掌控，于是打开《管家》上传衣物信息，分门别类地归纳好衣物；
2.思哲为了让自己的穿搭能力惠及众人，在《管家》的“每日穿搭”上分享了很多穿搭技巧和穿搭心得，并有了很高的浏览量；
3.思哲发现了一个粉丝A希望自己能够帮A改善一下穿搭，于是在A的“每日穿搭”分享下评论了改进建议，能帮到别人他很快乐；
4.思哲明天去参加一个答辩会，但是自己的衣服太多自己也有点纠结了，于是打开《管家》，根据“正式”风格的推荐确定了自己想要的穿搭；
5.思哲想发一波粉丝福利，于是打开《管家》，选择每一类别中自己重复的单品，整理打包想送给粉丝。
照片：

图 4 梅思哲照片

2.5人物角色五：梅翠华

姓名：梅翠华
性别：女
年龄：50
职业：家庭主妇
描述：一个不知时尚趋势不了解穿搭的中年女性，但是希望能够多多了解穿搭与时尚。
情景剧本：
1.翠华下周要去参加家庭聚会，但自己已经很久没买过新衣服了，于是打开《管家》里“穿搭”分享板块了解别人的穿搭，最后在购买推荐里选择了适合的衣服；
2.翠华跟姐妹分享了《管家》，加了好友分享自己看到的穿搭，并一起购买闺蜜装；
3.翠华明天去郊游，但纠结于天气不知该穿多少，于是打开《管家》穿搭推荐，选择“野外”这一穿搭场景，看到了综合天气情况的穿搭推荐；
4.翠华最近天天跳广场舞瘦了不少，打开《管家》更新了自己的体型信息，防止购买推荐信息不准确；
5.翠华也开始分享自己的“每日穿搭”，还获得了别人的点赞。
照片：

图 5 梅翠华照片

2.6人物角色六：梅洁

姓名：梅洁
性别：女
年龄：35，未婚
职业：广告公司总裁
描述：一个喜欢简洁，追求极简生活的女强人
情景剧本：
1.梅洁衣物繁多，对应不同场合需求，需要进行服装管理，于是使用《管家》进行衣橱管理；
2.梅洁不喜欢软件的社区属性，只需要核心功能，于是下载使用《衣橱管家简洁版》。
照片：

图 6 梅洁照片

3.领域现状分析

衣橱管理是指实现电子衣橱对自己已有衣物进行可视化管理，目前应用市场上已经有不少衣橱管理类App，但或多或少存在一些问题：界面不够简洁、功能不够完善、电商模块质量参差不齐、没有穿搭推荐功能。像《衣橱管家》这样综合社交媒体上的时尚资源、天气情况、用户风格偏好、用户体型数据进行智能穿搭推荐和购买推荐的APP近乎没有。但单纯的衣橱管理类APP或者提供穿搭师搭配功能的APP有很多。下面我将选取功能有亮点和用户基数大的衣橱管理APP进行分析。

名称	功能点	缺点
衣橱大爆炸	有每日搭配记录和频率；颜色筛选；浏览别人的穿搭；	没有搭配成图；没有穿搭对应温度；没有穿搭智能推荐
凡木衣橱	搭配成图；直观的衣橱标签；成图可以评分；有搭配本身频率；颜色筛选；可以手动添加对应温度、可以批量导入；可以调整位置	没有每日搭配记录和频率；分类界面反应不灵敏；没有穿搭智能推荐
今日装	每日搭配记录；分类界面反应灵敏；颜色筛选；有对应温度；	没有搭配成图；没有对应温度；没有搭配分享；没有穿搭智能推荐
蜗牛衣橱	从相册导入、淘口令链接导入、拍照导入衣橱；可标示衣物颜色、季节、风格、材质、价格；支持过滤条件，按颜色、季节、材质、风格自由组合筛选条件；有每日穿搭记录，还可记录当天天气	没有穿搭智能推荐

二、需求分析

基于上述场景剧本，可以得到以下交互式需求：
（1）衣橱的标签化管理：衣橱将分为春、夏、秋、冬四季衣橱，衣物也可以多季可穿；用户可以将衣物的详细信息上传至衣橱中，《管家》将清晰地展示用户已拥有的每一品类的衣物，信息实现标签化管理，具备标签查询功能；
（2）智能化推荐：《管家》可以获取社交媒体上的时尚信息学习穿搭风格，然后基于用户衣橱内衣物进行风格穿搭推荐；用户可以设置体型、偏好等个人基本信息，辅助《管家》进行智能推荐；《管家》内嵌天气预报功能，可以将温度等天气因素综合至穿搭推荐中；
（3）每日穿搭记录：用户可以上传自己每日穿搭记录，同时标注所穿衣物，该信息将会以衣物使用率的形式展现给用户；用户可以设置穿搭记录私密或公开，公开后穿搭记录将会分享至社区模块；
（4）购买推荐模块：联通电商平台，用户设置购买要求，《管家》提供智能化购买推荐功能；
（5）简洁版：《管家》提供标准版和简洁版两个版本供用户选择，简洁版只提供衣橱管理和智能推荐功能，删除社区与电商模块，为追求简单的人群提供一片净土。

三、层次化任务分析

1.上传衣物

用户目标：
拍照上传衣物照片，标注衣物详细信息；
任务分析：

图 7 上传衣物HTA图

2.标签化查询衣物

用户目标：
选择标签查询已有衣物；
任务分析：

图 8 标签化查询衣物HTA图

3.穿搭推荐

用户目标：
用户输入穿搭要求，系统自动推荐穿搭
任务分析：

图 9 穿搭推荐HTA图

4.每日穿搭分享

用户目标：
用户上传每日穿搭然后编辑分享；
任务分析：

图 10 每日穿搭分享HTA图

5.购买推荐

用户目标：
用户输入穿搭需求，查看购买推荐；
任务分析：

图 11 购买推荐HTA图

人物角色图片来源于网络，侵删